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卢库萨，T.马丁；李申明；李金尚

缺失协变量的零膨胀泊松回归模型的半参数估计。 （英语） Zbl 1349.62137号

梅特里卡 79，第4期，457-483（2016）.
摘要：零膨胀泊松（ZIP）回归模型已被广泛用于研究具有许多零的计数数据集中协变量的影响。然而，ZIP回归建模中涉及的一些协变量往往缺少值。假设选择概率已知或未知，并通过非参数方法估计，我们提出了逆概率加权（IPW）方法来估计随机缺失协变量的ZIP回归模型的参数。在一定的正则性条件下，详细研究了所提出估计量的渐近性质。理论分析和仿真结果均表明，半参数IPW估计比真权重IPW估计更有效。交通运输部2007年在台湾进行的摩托车交通法规调查的数据说明了该方法的实际应用。

引用于9文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62D05型 抽样理论、抽样调查
62G05型 非参数估计
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
6220国集团 非参数推理的渐近性质
第62页第25页 统计学在社会科学中的应用

关键词：

分数函数；逆概率加权；随机缺失（MAR）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.M.Lukusa}等人，Metrika 79，No.4，457--483（2016；Zbl 1349.62137）
全文： 内政部

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