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塔格巴萨拉索;艾丁·西帕希奥格鲁

广义二次多重背包问题及其两种求解方法。 （英语） Zbl 1348.90555号

计算。操作。物件。 43，78-89（2014）。
二次背包问题（QKP）是著名的组合优化问题之一。如果存在多个背包，则该问题称为二次多背包问题（QMKP）。最近，文献中已经考虑了带有设置的背包问题。在这些研究中，当一个物品被分配到背包中时，它在该类中的设置成本也必须在背包中考虑在内。在本研究中，考虑到设置约束、分配条件和物品的背包偏好，对带有设置的QMKP进行了推广。该模型称为广义二次多背包问题（G-QMKP）。由于G-QMKP是一个NP-hard问题，因此提供了两种不同的元神经求解方法来求解G-QMKPI。第一种是遗传算法（GA），第二种是将基于可行值的改进次梯度（F-MSG）算法与GA相结合的混合求解方法。通过使用随机生成的测试实例，验证了所提求解方法的性能。此外，还对一家塑料注射成型制造公司进行了案例研究。结果表明，所提出的混合求解方法可以成功地用于塑料注射生产中的机器作业分配，对于大规模的实际问题，可以在合理的时间内获得良好的解。

引用于9文件

MSC公司：

90C27型 组合优化
90 C59 数学规划中的逼近方法和启发式方法

关键词：

广义二次多背包问题（G-QMKP）;F-味精;遗传算法（GA）;塑料注射生产;组合优化

软件：

背包
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Saraç}和\textit{A.Sipahioglu}，计算。操作。第43号决议、第78-89号决议（2014年；Zbl 1348.90555）
全文： 内政部

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