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使用Lévy过程建模死亡率和定价终身年金。 (英语) Zbl 1348.62229号

摘要:我们考虑了在随机死亡率作用下到期年金的定价问题。类似于
[A.E.伦肖,S.哈伯曼P.Hatzopoulos先生英国精算师,“英国男性有保障生命的近期死亡率趋势模型”。J.2,第2期,449–477(1996年;doi:10.1017/S1357321700003470)]和[T.Z.钻孔等,保险。数学。经济学。27,第3期,285–312(2000年;Zbl 1055.62555号)],将使用勒让德多项式的指数函数定义死亡率。我们扩展了巴洛塔S.哈伯曼[《保险数学经济学》第38卷第1期,195-214页(2006年;Zbl 1101.60045号)]通过在死亡力中有条件地添加(α)稳定的Lévy从属。特别是,我们将重点放在Gamma和Variance-Gamma过程上,以展示Lévy次级机构如何捕捉死亡率冲击。广义线性模型用于估计解释变量和Lévy过程的系数。为此,通过最大化对数似然函数来获得过程系数。我们使用日本1998年至2011年和美国1965年至2010年的男性死亡率数据,将我们的结果与Renshaw等人提出的模型进行比较。基于Akaike信息准则、贝叶斯信息准则、似然比检验和Akaikeweights,给出了一些偏好,以支持该模型。然后,我们使用三次平滑样条方法拟合利率曲线,并说明在Renshaw等人[loc.cit.]建议的结构下年金价格的一些过高(过低)估计。

MSC公司:

62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用
91B30型 风险理论,保险(MSC2010)
60G51型 具有独立增量的过程;Lévy过程
60华氏30 随机分析的应用(PDE等)
91D20型 数学地理学和人口学
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全文: 内政部

参考文献:

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