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车队规模和带时间窗的混合选址问题:公式和启发式算法。 (英语) Zbl 1346.90139号

摘要:本文介绍了带时间窗口的车队规模和混合选址问题(FSMLRPTW),该问题通过考虑异构车队和时间窗口扩展了选址问题。主要目标是最小化车辆固定成本、车辆段成本和路线成本之和。我们提出了混合整数规划公式,一系列有效的不等式,并开发了一种强大的混合进化搜索算法(HESA)来解决该问题。HESA成功地结合了多个元启发式算法,并提供了许多新的高级高效程序,这些程序专门用于处理异构车队规模和位置决策。我们评估了提议的配方在寻找最佳解决方案的能力方面的优势。我们还调查了HESA的性能。在新的基准实例上进行的大量计算实验表明,HESA在FSMLRPTW上是非常有效的。

MSC公司:

90B06型 运输、物流和供应链管理
90B80型 离散位置和分配
90立方厘米 混合整数编程
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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全文: 内政部 链接

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