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非凸无约束多目标优化问题的信赖域全球化策略。 (英语) Zbl 1345.90081号

摘要:研究了一种基于信任区域的非凸无约束多目标优化算法。它是由J.弗利格等[SIAM J.Optim.20,No.2,602-626(2009;Zbl 1195.90078号)],对于凸问题。与标量情况类似,在每次迭代时都会解决一个子问题,并且需要对步骤进行评估。因此,减少条件和预测减少的概念适用于向量情况。介绍了一种更新信赖域半径的规则。在可微性假设下,该算法收敛到满足Pareto点的必要条件的点,在凸情况下,收敛到满足必要和充分条件的Pareto点子。此外,还证明了该算法具有(q)-二次收敛速度。算法的全局行为如所报告的数值经验所示。

MSC公司:

90C29型 多目标规划
65千5 数值数学规划方法
49立方米 基于非线性规划的数值方法
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全文: 内政部

参考文献:

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