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詹姆斯·夏普纳克;阿里亚斯·卡斯特罗，Ery

扫描统计和快速替代的精确渐近性。 （英语） Zbl 1345.62078号

电子。J.统计。 10，第2期，2641-2684（2016）.
小结：我们考虑了用噪声测量在（d）维传感器网格中检测激活矩形的问题。这适用于大规模监测项目和大型数据集中的异常检测，在这些数据集中，可以检测到矩形区域或更常见的斑点上异常高的测量值。最近，多尺度扫描统计量的渐近分布在[Z.卡布卢奇科，随机过程应用。121，第3期，515–533（2011年；Zbl 1225.60084号)]在零假设下，使用导出的局部静态高斯随机场的非恒定边界交叉概率[H.P.Chan先生和T.L.赖，Ann.Probab。34，第1期，80–121（2006年；Zbl 1106.60022号)]. 使用类似的方法，我们导出了扫描统计的四个变量的精确渐近水平和幂：知道激活矩形维数的预言扫描；刚才提到的多尺度扫描统计；自适应变量；并本着[第二作者等，IEEE Trans.Inf.Theory 51，No.7，2402–2425（2005；Zbl 1282.94014号)]. 这种近似扫描在时间上与网格大小接近线性，达到了与自适应扫描相同的渐近水平和功率，并且具有多算法时间并行实现。我们用一些数值实验来补充我们的理论，并提出一些实际建议。

引用于8文件

MSC公司：

62G10型 非参数假设检验
62M40型 随机字段；图像分析

关键词：

传感器网络;图像处理;多尺度检测;扫描统计;高斯随机场的上确界

引文：

Zbl 1225.60084号;Zbl 1106.60022号;Zbl 1282.94014号

软件：

SaTS扫描
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Sharpnack}和\textit{E.Arias-Castro}，电子。J.Stat.10，No.2，2641--2684（2016；Zbl 1345.62078）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

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