维蒙马斯·巴姆隆塞塔邦;阿迪萨克·蓬普尔蓬萨克 基于先验区间概率的模糊贝叶斯推理用于不可修复多状态串并联系统的系统可靠性。 (英语) Zbl 1342.60152号 国际通用系统杂志。 44,编号3-4,442-456(2015). 摘要:本文将模糊概念应用于系统可靠性问题的分析。利用模糊数来构造不可修复多状态串并联系统(NMSS)的模糊可靠性。模糊故障率函数用指数模糊数表示。通过使用这种创新方法,建立了NMSS的模糊系统可靠性。为了分析这种模糊系统的可靠性,利用传统的贝叶斯公式对模糊系统可靠性进行了模糊贝叶斯点估计,并利用模糊概率贝叶斯推理得到了NMSS的后验模糊系统可靠性。最后,用NMSS模糊系统可靠性的模糊贝叶斯点估计的均方误差来衡量该方法的性能。 MSC公司: 60 K10 更新理论的应用(可靠性、需求理论等) 2015年1月62日 贝叶斯推断 60A86型 模糊概率 60J99型 马尔可夫过程 90B25型 运筹学中的可靠性、可用性、维护和检查 关键词:可靠性;不可修复多状态串并联系统;贝叶斯推断;模糊马尔可夫过程;模糊多状态系统;指数模糊数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Bamrungsetthapong}和\textit{A.Pongpullponsak},国际期刊Gen.Syst。44,编号3--4,442--456(2015;Zbl 1342.60152) 全文: DOI程序 参考文献: [1] Chen S.H.,Tamsui Oxford Journal of Management Sciences淡水牛津管理科学杂志16(2)第123页–(2000) [2] DOI:10.1061/(ASCE)0733-9445(1993)119:11(3276)·doi:10.1061/(ASCE)0733-9445(1993)119:11(3276) [3] 内政部:10.1016/j.fss.2007.06.004·Zbl 1167.90468号 ·doi:10.1016/j.fss.2007.06.004 [4] 内政部:10.1007/s00158-009-0396-y·Zbl 1274.90117号 ·doi:10.1007/s00158-009-0396-y [5] DOI:10.1016/j.fss.2005.11.009·Zbl 1090.62110号 ·doi:10.1016/j.fss.2005.11.009 [6] 内政部:10.1080/00207720701778445·Zbl 1166.90335号 ·doi:10.1080/00207720701778445 [7] Kuo W.,《最佳可靠性建模:原理和应用》(2003) [8] Levitin Gregory,可靠性分析和优化中的通用生成函数(2005)·邮编1090.90054 [9] DOI:10.1016/j.ress.2006.11.009·doi:10.1016/j.ress.2006.11.009 [10] DOI:10.1016/j.ress.2006.09.013·doi:10.1016/j.ress.2006.09.013 [11] DOI:10.1142/平方米·doi:10.142/平方英寸 [12] 内政部:10.1080/00207720903042939·Zbl 1301.93147号 ·网址:10.1080/00207720903042939 [13] 数字对象标识码:10.1243/1748006XJRR180·doi:10.1243/1748006XJRR180 [14] 内政部:10.1080/03081079708945170·Zbl 0974.28501号 ·doi:10.1080/3081079708945170 [15] 内政部:10.1016/j.asoc.2010.04.021·doi:10.1016/j.asoc.2010.04.021 [16] DOI:10.1016/j.ress.2009.02.021·doi:10.1016/j.ress.2009.02.021 [17] DOI:10.1016/j.cie.2004.01.009·doi:10.1016/j.cie.2004.01.009 [18] DOI:10.1016/S0019-9958(65)90241-X·Zbl 0139.24606号 ·doi:10.1016/S0019-9958(65)90241-X 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。