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孙燕；丹·雷莱斯库

一个正常的层次模型和随机区间的最小对比度估计。 （英语） Zbl 1341.62081号

Ann.Inst.Stat.数学。 67，第2期，313-333（2015）.
摘要：由于测量误差、计算误差和信息缺乏等因素，许多统计数据不准确。在这种情况下，数据最好用区间表示，而不是用单个数字表示。现有的分析区间值数据的方法包括区间度量空间中的回归和符号数据分析，后者是在更一般的情况下提出的。然而，关于区间值数据的参数建模和基于分布的推断的文献却很少。为了填补这一空白，我们扩展了Lyashenko提出的随机集的正规性概念，并提出了随机区间的正规层次模型。此外，我们为模型参数开发了一个一致且渐近正态的最小对比度估计器（MCE）。仿真研究支持我们的理论发现，并显示出非常有希望的结果。最后，我们成功地将我们的模型和MCE应用于实际数据集。

引用于4文件

MSC公司：

10层62层 点估计
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
60D05型 几何概率与随机几何
62甲12 多元分析中的估计

关键词：

随机间隔；不确定性；常态；Choquet函数；最小对比度估计器；强一致性；渐近正态性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Sun}和\textit{D.Ralescu}，Ann.Inst.Stat.Math。67，No.2，313--333（2015；Zbl 1341.62081）
全文： 内政部 arXiv公司

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