Hwang、Heungsun;吉雄高根 广义结构成分分析。一种基于组件的结构方程建模方法。 （英语） Zbl 1341.62033号 查普曼和霍尔/CRC社会和行为科学统计。佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（ISBN 978-1-4665-9294-0/hbk）。xiv，330页。(2015). 广义结构分量分析（GSCA）是一种用于结构方程建模的新型统计方法。这种技术的使用目前还不太广泛，但人们对这种方法越来越感兴趣，因此，一本收集了GSCA主要功能的书、几个工作示例和一些开放问题的指针，真的很受欢迎。GSCA是结构方程建模的另一种方法，其中模型参数通过最小化全局优化准则来估计，而在基于偏最小二乘的经典模型中，不使用此全局优化。使用独特的全局标准可以轻松地对复杂问题进行建模，例如多次比较。这本书分为两部分。第一部分（第1-3章）介绍了GSCA的基本理论，以及一些计算问题。在第二部分（第4-11章）中，对几个扩展和应用进行了广泛讨论。特别是，第5章讨论了对非线性情况的扩展，并用几个实际数据示例来说明这种理论的相关性。对于复杂模型的分析，在第7章中介绍了多级情况，而第8章和第9章专门讨论了两个经典扩展，即GSCA的正则化版本和套索版本。最后，第10章和第11章介绍了动态和功能GSCA。所有章节都包含有趣的真实数据示例。尽管一些技术细节和数值算法被移到了每一章和的附录中，但该理论是在严格的技术层面上提出的。由于其专业性，本书可用于研究生水平的课程、专业课程或作为结构方程建模研究人员的参考手册。审核人：法比奥·拉帕洛（亚历山德里亚） 引用于5文件 MSC公司： 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 62小时99 多元分析 62甲12 多元分析中的估计 62小时30分 分类和区分；聚类分析（统计方面） 62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索） 62J15型 成对和多次比较；多次测试 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 关键词：结构方程建模;非线性模型;具有潜在交互作用的模型;多层次比较 软件：擅长;GeSCA公司;PLS图;XL统计;LISREL公司;智能PLS PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Hwang}和\textit{Y.Takane}，广义结构成分分析。基于组件的结构方程建模方法。佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（2015；Zbl 1341.62033） 全文： 链接