Přikryl，简 图形卡是一种廉价的超级计算机。 （英语） Zbl 1340.65337号 Chleboun，J.（编辑）等人，《数值数学的程序和算法》16。第16届研讨会（PANM）论文集，2012年6月3日至8日，捷克共和国多尔尼马克索夫。布拉格：捷克共和国科学院数学研究所（ISBN 978-80-85823-62-2）。162-167 (2013). 这篇稿件展示了一台基于英特尔的PC的显卡，其性能相当于一台廉价的超级计算机。本文简要介绍了使用nVidia CUDA接口的GPU的架构和编程。该方法是通过对一个具有高斯过程的动态系统的分析来证明的。比较了基于MATLAB的五种实现：仅在CPU上运行的MATLAB本地和MATLAB mex（C）代码，以及三种GPU方法：MATLAB原生并行工具箱、第三方Jacket工具箱和基于手工编码CUDA的mex文件。结果表明，与单个Intel i7 CPU相比，使用廉价的图形卡和Matlab或Matlab Parallel Toolbox的商用Jacket库，在几乎没有或适度更改Matlab代码的情况下，可以实现10以上的加速。提供了指向源代码的链接。关于整个系列，请参见[Zbl 1277.65001号].审核人：西里尔·菲舍尔（普拉哈） MSC公司： 6504年 计算机算术的数值算法等。 第65年 并行数值计算 65C20个 概率模型，概率统计中的通用数值方法 68问题32 计算学习理论 62J10型 方差和协方差分析（ANOVA） 93E12号机组 随机控制理论中的辨识 关键词：GPU计算；大规模并行处理；CUDA公司；系统标识；图形卡；超级计算机；动态系统；高斯过程 软件：通用公共管理语言；夹克；并行计算工具箱；GPGPU（通用图形处理器）；CUDA公司；AMD公司；Matlab公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Přikryl}，in：数值数学程序和算法16。第16届研讨会（PANM）会议记录，2012年6月3-8日，捷克共和国多利·马克索夫。布拉格：捷克共和国科学院数学研究所。162-167（2013；Zbl 1340.65337） 全文： 链接