大卫·伯格曼;安德烈·西尔（Andre A.Cire）。;威廉·扬·范霍夫;胡克，J.N。 带有决策图的离散优化。 （英语） Zbl 1338.90260号 信息J.计算。 28，第1号，47-66（2016）. 摘要：我们提出了一种通用的离散优化分枝定界算法，其中二进制决策图（BDD）发挥了传统线性规划松弛的作用。特别是，问题的放松BDD表示为分支提供了边界和指导，而受限BDD提供了原始启发式。每个问题都有一个动态编程模型，它允许人们利用递归结构，即使问题不是通过动态编程解决的。一种新的搜索方案在放松的BDD中分支，而不是在变量值上分支。初步测试表明，对于最大稳定集问题、图上的最大割问题和最大2-可满足性问题，基于BDD的基本求解器与领先的商业整数规划求解器相比具有竞争力或优越性。针对最大割问题，我们在经典基准集上测试了基于BDD的求解器，并确定了比任何技术都发现的更紧的松弛边界，几乎缩小了四个大规模实例上的整个优化差距。 引用于39文件 MSC公司： 90立方厘米 整数编程 90C57型 多面体组合学，分支与绑定，分支与切割 90立方厘米 动态编程 关键词：编程;整数;分支和绑定;动态规划;确定性;网络/图形 软件：Biq Mac PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛D.Bergman｝等人，INFORMS J.Comput。28，编号1，47-66（2016；兹bl 1338.90260） 全文： DOI程序 链接 参考文献： [1] Akers SB（1978）二元决策图。IEEE传输。计算。C-27:509-516。交叉参考·Zbl 0377.94038号 [2] Andersen HR、HadíićT、Hooker JN、Tiedemann P（2007）基于多值决策图的整合商店。Bessière C编辑。原则实践约束编程（CP 2007）《计算机科学讲义》，第4741卷（柏林施普林格出版社），第118-132页。交叉参考 [3] Baker KR，Keller B（2010）使用整数规划解决单机排序问题。计算。工业。工程。59:730-735. 交叉参考 [4] Balasundaram B、Butenko S、Hicks IV（2011）《社交网络分析中的集团松弛：最大值》k个-复杂问题。操作人员。物件。59:133-142. 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