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于少华;于启清;乔治·Y·C·王。

联合分布函数的广义MLE与多元区间相关数据的一致性。 （英语） 兹比尔1333.62129

《多元分析杂志》。 97，第3期，720-732（2006）.
摘要：第二和第三作者[J.Multivariate Anal.69，No.2，155-166（1999；Zbl 0931.62084号)]讨论了坐标受区间删失的多元随机向量联合分布函数的广义极大似然估计，建立了广义MLE（GMLE）的一致一致性假设随机向量与截尾向量无关，且两个向量分布都是离散的。我们放宽了这些假设，并在多元混合案例区间审查模型下建立了GMLE的一致性结果。A.范德法特和J.A.韦尔纳[项目概率47、115–133（2000年；Zbl 0967.60037号)]和第一作者[广义MLE与多元混合事例区间截尾数据的一致性。纽约州宾厄姆顿：宾厄姆顿大学（博士论文）（2000）]独立证明了GMLE在\（L_{1}（\mu）\）拓扑中的强一致性，其中\（\mu）是从截尾变量的联合分布导出的测度。我们在弱收敛拓扑和点态收敛拓扑中建立了GMLE的强一致性，并在适当的分布假设和正则性条件下最终实现了一致收敛。

引用于8文件

MSC公司：

6220国集团 非参数推理的渐近性质
62甲12 多元分析中的估计
62N01号 审查数据模型

关键词：

广义极大似然估计;一致性;多元区间审查模型;混合案例模型;案例\（k\）模型

引文：

Zbl 0931.62084号;Zbl 0967.60037号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Yu}等人，《多元分析杂志》。97，第3号，720--732（2006；Zbl 1333.62129）
全文： 内政部

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