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马尔可夫报酬模型上的多阶段直到公式:代数方法。 (英语) Zbl 1332.68143号

摘要:我们考虑带报酬的连续时间马尔可夫链的概率模型检验问题。我们首先将多相扩展到具有报酬约束的连续随机逻辑(CSL)中的公式。然后,我们提出了一种有效的积分型算法来计算和谐假设下的概率,并给出了在没有这种假设的情况下概率的上下界。此外,得到的概率值(或其上下界)被证明是一个良好结构的实数,用它我们可以成功(或部分)决定是否满足CSL公式中的约束。我们的方法完全基于代数操作和数论。最后,为了证明其实用性,我们将结果应用于评估小型多处理器系统的性能。

MSC公司:

60年第68季度 规范和验证(程序逻辑、模型检查等)
87年第68季度 计算机科学中的概率(算法分析、随机结构、相变等)
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全文: 内政部

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