×

具有噪声输出测量的非线性时滞系统的参数估计。 (英语) Zbl 1331.93197号

摘要:本文研究了一般非线性时滞系统中利用含噪输出数据估计未知时滞和未知系统参数的问题。我们将该问题描述为一个动态优化问题,其中未知量是待优化选择的决策变量,成本函数惩罚实际和预测系统输出之间的最小二乘误差的均值和方差。由于时滞和系统参数通过控制时滞系统隐式影响成本函数,因此无法使用标准微分规则分析计算成本函数的梯度,这是使用基于梯度的优化技术解决问题所必需的。相反,我们开发了两种计算方法来计算这个梯度:一种是求解辅助时滞系统;另一个涉及到向后解决辅助时间推进系统。在此基础上,我们提出了一种确定时滞和系统参数最优估计的有效优化算法。我们通过在一个连续式储罐反应器的动态模型上检验该算法的性能来结束本文。

MSC公司:

93E10型 随机控制理论中的估计与检测
93E20型 最优随机控制
93立方厘米 控制理论中的非线性系统
93E24型 随机控制系统的最小二乘法及其相关方法
93立方厘米 控制理论中的应用模型

软件:

NLPQLP公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 链接

参考文献:

[1] Banks,H.T。;Rehm,K。;Sutton,K.,非线性时滞系统的逆问题,分析方法和应用,17,4,331-356(2010)·Zbl 1222.34091号
[2] Belkoura,L。;J.P.理查德。;Fliess,M.,《具有延迟和结构化条目的系统的参数估计》,Automatica,45,5,1117-1125(2009)·Zbl 1162.93328号
[3] Chai,Q。;罗克斯顿。;Teo,K.L。;Yang,C.,非线性时滞系统的统一参数辨识方法,工业与管理优化杂志,9,2,471-486(2013)·Zbl 1274.93064号
[4] Chai,问:。;罗克斯顿。;Teo,K.L。;Yang,C.,具有分段常数输入的非线性系统的时间延迟估计,应用数学与计算,219,17,9543-9560(2013)·Zbl 1287.93102号
[5] 丹尼斯·维达尔,L。;Jauberthie,C。;Joly-Blanchard,G.,非线性延迟微分航空航天模型的可识别性,IEEE自动控制汇刊,51,1,154-158(2006)·兹比尔1366.93674
[6] Drakunov,S.V。;佩鲁奎蒂,W。;J.P.理查德。;Belkoura,L.,使用变结构观测器识别时滞系统中的时滞,《控制年度评论》,30,2,143-158(2006)
[8] Khalil,H.K.,非线性系统(2002),普伦蒂斯·霍尔:新泽西普伦蒂斯霍尔·Zbl 0626.34052号
[9] 林,Q。;罗克斯顿。;Teo,K.L.,《非线性最优控制的控制参数化方法:综述》,《工业与管理优化杂志》,10,1,275-309(2014)·Zbl 1276.49025号
[10] 罗克斯顿。;特奥,K.L。;Rehbock,V.,状态延迟识别的优化方法,IEEE自动控制事务,55,9,2113-2119(2010)·Zbl 1368.93126号
[11] Lunel,S.M.V.,微分延迟方程的参数可识别性,国际自适应控制和信号处理杂志,15,6,655-678(2001)·Zbl 0997.93028号
[12] 奥尔洛夫,Y。;Belkoura,L。;J.P.理查德。;Damblene,M.,关于线性时滞系统的可辨识性,IEEE自动控制汇刊,47,8,1319-1324(2002)·Zbl 1364.93167号
[13] 奥尔洛夫,Y。;Belkoura,L。;J.P.理查德。;Damblene,M.,线性时滞系统的自适应辨识,鲁棒和非线性控制国际期刊,13,9,857-872(2003)·Zbl 1039.93013号
[14] Park,J.H。;韩,S。;Kwon,B.,时滞系统的在线模型参数估计,IEICE信息与系统事务,E96-D,81867-1870(2013)·Zbl 1280.93014号
[16] Tang,Y。;Guan,X.,用粒子群优化方法估计时滞混沌系统的参数,混沌孤子分形,40,3,1391-1398(2009)·Zbl 1197.93155号
[17] Tuch,J。;费尔,A。;Palmor,Z.J.,连续线性时不变系统中的时延估计,IEEE自动控制汇刊,39,4,823-827(1994)·Zbl 0807.93006号
[18] 郑庚。;Barbot,J.P。;Boutat,D.,具有未知输入的非线性时滞系统的时滞参数识别,Automatica,49,61755-1760(2013)·Zbl 1360.93174号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。