陈，北京；舒华忠；古埃努·科特里厄斯；陈刚；孙兴明；让·路易斯·科特列克斯 利用四元数型矩进行彩色图像分析。 （英语） Zbl 1331.68266号 数学杂志。成像视觉。 51，第1期，124-144（2015）. 摘要：本文利用四元数代数，将灰度图像的传统复型矩（CTM）整体推广为彩色图像的四元数型矩（QTM）。我们首先提供了QTM的一般公式，从中我们通过消除变换参数的影响，导出了一组四元数值QTM不变量（QTMI）到图像旋转、缩放和平移变换。为了降低计算复杂度，还提出了一种有效的计算算法。考虑到从彩色图像重建、人脸识别到图像配准等多种应用框架，对所提出的QTM和QTMI的性能进行了评估。我们表明，它们的性能优于CTM和CTM不变量（CTMI）。我们还通过实验讨论了单位纯四元数影响的选择\（（i-j-k）/\sqrt 3）似乎是最佳选择。 引用于19文件 MSC公司： 68单位10 图像处理的计算方法 68吨10 模式识别、语音识别 关键词：彩色图像；四元数；矩不变性；彩色人脸识别；彩色图像配准 软件：线圈100 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Chen}等人，J.Math。成像视觉。51，No.1，124--144（2015；Zbl 1331.68266） 全文： DOI程序 哈尔 参考文献： [1] Subakan，O.N.，Vemuri，B.C.：彩色图像平滑和分割的四元数框架。国际期刊计算。视觉。91(3), 233-250 (2011) ·Zbl 1235.68315号 ·doi:10.1007/s11263-010-0388-9 [2] Koschan，A.，Abidi，M.：数字彩色图像处理。霍博肯·威利（2008）·doi:10.1002/9780470230367 [3] 桑温，S.J.：使用四元数或超复数的彩色图像的傅里叶变换。电子。莱特。32(1), 1979-1980 (1996) ·doi:10.1049/el:19961331 [4] Pei，S.C.，Cheng，C.M.：一种使用四元数矩保留原理的彩色图像块截断编码。In：程序。IEEE国际标准。《电路与系统》，第2卷，第684-687页（1996年）。 [5] 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