塞勒，G。;福布斯，F。;C.P.罗伯特。;蒂特林顿，D.M。 缺失数据模型的偏差信息标准。 （英语） Zbl 1331.62329号 贝叶斯分析。 第1期，第4期，651-674（2006）. 总结：偏差信息标准（DIC）由D.J.施皮格尔哈特等[J.R.Stat.Soc.，Ser.B，Stat.Methodol.64，No.4，583–639（2002；Zbl 1067.62010年)]对于模型评估和模型比较，直接受到线性模型和广义线性模型的启发，但在缺失数据模型的设置中，可能会出现不同的变化，具体取决于缺失变量是否被视为参数。在本文中，我们重新评估了此类模型的准则，并比较了不同的DIC构造，测试了这些不同扩展在分布和随机效应模型混合情况下的行为。 引用于7评论引用于200文件 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62C10个 贝叶斯问题；贝叶斯过程的特征 62英尺15英寸 贝叶斯推断 62B10型 信息理论主题的统计方面 关键词：完成;偏差;驾驶员信息中心;EM算法;地图;模型比较;混合物模型;随机效应模型 引文：兹比尔1067.62010 软件：WinBUGS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Celeux}等人，《贝叶斯分析》。1，编号45651-674（2006年；兹bl 1331.62329） 全文： 内政部 欧几里得