克里斯·霍尔姆斯。;莱昂哈德·赫尔德 二元和多项式回归的贝叶斯辅助变量模型。 （英语） Zbl 1331.62142号 贝叶斯分析。 第1期，第145-168页（2006年）. 摘要：本文讨论了贝叶斯二元和多项式回归的辅助变量方法。这些方法非常适合于自动马尔可夫链蒙特卡罗模拟。在第一部分中，我们描述了一种使用联合更新的简单技术，该技术提高了传统probit回归算法的性能。在第二部分中，我们讨论了贝叶斯逻辑回归中用于推理的辅助变量方法，包括协变量集不确定性。最后，我们展示了logistic方法如何容易地扩展到多项式回归模型。所有算法都是全自动的，没有用户设置的参数，也没有必要的Metropolis-Hastings接受/拒绝步骤。 引用于2评论引用于87文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 62年02月 一般非线性回归 关键词：辅助变量;贝叶斯二元和多项式回归;马尔科夫蒙特卡洛;模型平均值;缩放法线混合;变量选择 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.C.Holmes}和\textit{L.Held}，贝叶斯分析。1，第1号，145--168（2006；Zbl 1331.62142） 全文： 内政部 欧几里得