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李楠;罗纳德·李;Shripad Tuljapurkar公司

使用Lee-Carter方法预测数据有限的人群的死亡率。 （英语） Zbl 1330.62349号

国际统计版次。 72，第1期，19-36页（2004年）.
小结：考虑到长时间序列的数据，Lee-Carter方法用于建模和预测死亡率已被证明非常有效。在这里，我们考虑如何在间隔不均匀的情况下使用它。假设基础模型是正确的，并且死亡率指数遵循随机漂移行走，我们发现该方法可以用于稀疏数据。中心预报主要取决于第一次和最后一次观测，因此可以只用两次观测生成，最好不要太接近时间。有了三个数据点，也可以估计不确定性，尽管这种不确定性估计本身具有高度不确定性，并且可以通过额外的观察进行改进。我们将这些方法应用于中国和韩国，这两个国家分别有3个和20个数据点，且间隔不均匀。

引用于14文件

MSC公司：

62M20型 随机过程推断和预测
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
62-07 数据分析（统计）（MSC2010）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.Li}等人，《国际统计年鉴》第72版，第1期，第19--36页（2004年；Zbl 1330.62349）
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