Jim E.格里芬。；菲利普·布朗（Philip J.Brown）。 回归问题中正态伽玛先验分布的推断。 （英语） Zbl 1330.62128号 贝叶斯分析。 5，第1期，171-188（2010）. 摘要：本文考虑了绝对连续先验分布对线性模型回归系数的影响。我们表明，后验期望是最小二乘估计的矩阵收缩版本，其中收缩矩阵取决于最小二乘估计的先验预测密度的导数。正态伽马先验的特例，推广了贝叶斯拉索[T.公园和G.卡塞拉《美国统计协会期刊》103，第482、681–686号（2008年；Zbl 1330.62292号)]，进行了深入研究。我们讨论了超参数选择的先验解释和后验效应，并建议使用数据相关的默认先验。使用模拟和化学计量学示例比较了正常伽马和贝叶斯拉索在样本外预测性能方面的性能。 引用于2评论引用于111文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索） 60J22型 马尔可夫链中的计算方法 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 关键词：多元回归；\（p>n\）；正常伽马先验；“尖峰和实验室”优先；贝叶斯拉索；后力矩；收缩，收缩；缩放法线混合；马尔科夫蒙特卡洛 引文：Zbl 1330.62292号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.E.Griffin}和\textit{P.J.Brown}，贝叶斯分析。5，第1号，171--188（2010；Zbl 1330.62128） 全文： 内政部 欧几里得