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基于累积前景理论的城市公交网络多目标优化。 (英语) Zbl 1329.90033号

摘要:城市公交网络的多目标优化有助于提高公交系统的运营效率,制定缓解中国城市交通拥堵的策略。本工作采用目前最具影响力的不确定性决策模型——累积前景理论对城市公交网络进行优化。为实现研究目标,本工作建立了城市公交网络优化的理论框架,包括优化原则、优化目标和约束条件。此外,优化目标可以从时间、空间和价值维度全面反映乘客和公交公司的期望。与以往研究中仅涉及一个利益相关者或维度相比,它更为科学合理。此外,利用理想解相似性排序技术(TOPSIS)确定正理想方案和负理想方案。优化方案与同时用灰色关联分析法对理想方案进行了评价。累积前景理论(CPT)通过比较每个方案的综合前景值来确定最佳方案,与实际生活中的预期效用理论相比,准确描述了决策行为。最后,以西安市为例表明,该方法能够更好地调整公交网络,优化解更合理,能够满足实际需求。

MSC公司:

90B20型 运筹学中的交通问题
90C29型 多目标规划
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全文: 内政部

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