米歇尔·昂瑟；波亚·塔夫蒂（Pouya D.Tafti）。 稀疏随机过程简介。 （英语） Zbl 1329.60002号 剑桥：剑桥大学出版社（ISBN 978-1-107-05854-5/hbk；978-1-107-1580-5/电子书）。十八、367页。(2014). 出版商描述：这本综合性的书提供了一种新的稀疏性方法，介绍了由线性随机微分方程控制的随机过程理论，并允许在匹配的类小波基中进行简约表示。两个关键主题是无限可分性的统计特性，这导致了两种不同类型的行为——高斯和稀疏——以及线性随机过程和样条函数之间的结构联系，这被用来简化数学分析。本书的核心致力于研究稀疏过程，包括对其变换域统计的完整描述。最后一部分开发了基于这些模型的实用信号处理算法，特别侧重于生物医学图像重建。对于对信号/图像处理、压缩感知、近似理论、机器学习或统计学感兴趣的研究生和研究人员来说，这是一个理想的参考。 引用于40文件 MSC公司： 60-01 与概率论有关的介绍性说明（教科书、教程论文等） 60G22型 分数过程，包括分数布朗运动 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Unser}和\textit{P.D.Tafti}，稀疏随机过程简介。剑桥：剑桥大学出版社（2014；Zbl 1329.60002） 全文： 内政部