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具有不一致约束和通信延迟的分布式多智能体优化。 (英语) Zbl 1328.93024号

摘要:在本文中,我们使用次梯度投影算法研究了在局部通信条件下具有不一致约束和通信延迟的多智能体系统的分布式优化问题。这里,能够与其局部邻居通信的代理被约束为保持在可能不同的闭凸集中,并优化由局部目标函数之和组成的全局目标函数,每个目标函数仅为一个代理所知。首先,我们考虑了固定图的情况,并证明了在一般强连通有向图上可能无法实现分布式优化。相反,代理优化局部目标函数的加权和。然后,我们考虑了切换图的情况,并证明了当邻接矩阵是双重随机的并且有向图的并集在一定有界长度的每个时间间隔之间是强连通的时,可以实现分布式优化。此外,我们考虑通信延迟的情况,其中延迟是相互独立的。结果表明,通过在次梯度投影算法中引入额外的延迟,可以解决分布式优化问题,并且通信延迟可以是任意有界的。最后,通过数值算例说明了所获得的理论结果。

MSC公司:

93甲14 分散的系统
68T42型 Agent技术与人工智能
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全文: 内政部

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