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何塞·A·佩雷（Jose A.Perea）。;甘纳卡尔森

用于纹理表示的基于Klein-bottle的字典。 （英语） Zbl 1328.68279号

国际期刊计算。视觉。 107，第1期，75-97（2014）.
摘要：纹理表示和材质分类的一个自然研究对象是像素值空间中的概率密度函数，它是给定图像中一组小斑块的基础。受灰度级自然图像中的小的（n×，纹理图像中的面片。更具体地说，我们证明了给定图像中的大多数（n次）补丁都可以投影到（mathcal K）上，从而生成有限样本（S\subset\mathcal K\），其潜在的概率密度函数可以用Fourier样系数表示，而Fourier类系数又可以从（S\）估计。我们证明了图像旋转在估计系数的水平上是一种线性变换，并用它定义了多尺度旋转不变描述子。我们通过在三个流行的数据集中对材料进行分类来测试它：CUReT、UIUCTex和KTH-TIPS纹理数据库。

引用于13文件

MSC公司：

68单位10 图像处理的计算方法
68吨10 模式识别、语音识别
62小时30分 分类和区分；聚类分析（统计方面）
62华氏35 多元分析中的图像分析
62G07年 密度估算

关键词：

纹理表示;纹理分类;克莱因瓶;傅里叶系数;斑块分布;密度估计

软件：

EMD公司;固化;KTH-提示;LMNN公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.A.Perea}和\textit{G.Carlsson}，国际计算机杂志。视觉。107，第1号，75--97（2014；Zbl 1328.68279）
全文： 内政部

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