阿戈斯蒂诺·马蒂内利 从运动中获得的视觉惯性结构的闭合解。 (英语) Zbl 1328.68248号 国际期刊计算。视觉。 106,第2期,138-152(2014). 摘要:本文从运动问题出发研究视觉惯性结构。介绍了这个问题的一个简单的闭式解。特别注意确定问题有有限个解的条件。具体地说,根据轨迹、点特征的数量及其布局和相机图像的数量,该问题可以有唯一的解、两个不同的解和无限的解。在惯性数据有偏差的情况下也进行了研究,表明在后一种情况下,需要更多的图像和轨迹上更严格的条件才能解决问题。 引用于1文件 MSC公司: 68T45型 机器视觉和场景理解 68T40型 机器人人工智能 关键词:传感器融合;运动中的结构;惯性传感器;机器人技术 软件:MonoSLAM公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Martinelli},国际计算机杂志。视觉。106,第2号,138--152(2014;Zbl 1328.68248) 全文: 内政部 哈尔 参考文献: [1] Armesto,L.和;Tornero,J.(2007年)。惯性和视觉多速率融合的快速自我运动估计。国际机器人研究杂志,26577-589·Zbl 05744587号 ·doi:10.1177/0278364907079283 [2] A.Berthoz、B.Pavard和;Young,L.R.(1975)。外周视觉诱发的线性水平自我运动知觉(线性观察)的基本特征和视觉-视觉交互作用。实验大脑研究,23471-489。 [3] Bryson,M.和;Sukkarieh,S.(2008年)。机载SLAM的可观测性分析和主动控制。IEEE航空航天和电子系统交易,44(1),261–280·doi:10.1109/TAES.2008.4517003 [4] Chiuso,A.、Favaro,P.、Jin,H.和;Soatto,S.(2002)。运动结构随时间因果整合。IEEE模式分析和机器智能汇刊,24(4),523–535·Zbl 05111059号 ·doi:10.1109/34.993559 [5] Christopher Longuet Higgins,H.(1981年)。从两个投影重建场景的计算机算法。《自然》,293133-135。 [6] Davison,A.J.、Reid,I.D.、Molton,N.D.和;Stasse,O.(2007)。MonoSLAM:实时单摄像机SLAM。IEEE模式分析和机器智能汇刊,29(6),1052-1067·Zbl 05340861号 ·doi:10.1109/TPAMI.2007.1049 [7] Dokka,K.、MacNeilage,P.R.、De Angelis,G.C.和;Angelaki,D.E.(2011年)。自我运动时估计距离:视觉-视觉交互作用的作用。《视觉杂志》,11(13),1-16·数字对象标识代码:10.1167/11.13.2 [8] Dong-Si,T.C.和;Mourikis,A.I.(2012)。使用未知摄像机进行视觉辅助惯性导航的初始化-IMU校准:IEEE/RSJ智能机器人和系统国际会议论文集,葡萄牙维拉莫拉,2012年10月7-12日,第1064-1071页。 [9] Farrell,J.A.(2008)。辅助导航:GPS和高速率传感器。纽约:McGraw-Hill。 [10] Fetsch,C.R.、DeAngelis,G.C.和;Angelaki,D.E.(2010年)。视觉前庭线索整合对航向感知的影响:最佳线索整合理论的应用。欧洲神经科学杂志,31(10),1721-1729·文件编号:10.1111/j.1460-9568.2010.07207.x [11] Gemeiner,P.、Einramhof,P.和;Vincze,M.(2007年)。通过惯性数据和视觉数据的融合同时进行运动和结构估计。国际机器人研究杂志,26591-605·Zbl 05744588号 ·doi:10.1177/0278364907080058 [12] Hartley,R.I.(1997)。为八点算法辩护。IEEE模式识别和机器智能事务,19(6),580-593·Zbl 05111719号 ·doi:10.1109/34.601246 [13] Hunt,B.R.,Sauer,T.和;约克·J·A(1992)。流行:无限维空间上的平移不变“几乎每一个”。美国数学学会公报,27(2),217-238·兹比尔0763.28009 ·doi:10.1090/S0273-0979-1992-00328-2 [14] Jones,E.和;Soatto,S.(2011年4月)。视觉惯性导航、绘图和定位:一种可扩展的实时因果方法。《国际机器人研究杂志》,30(4),407-430。 [15] Kelly,J.和;Sukhatme,G.(2011年)。视觉-惯性同步定位、绘图和传感器-传感器自校准。《国际机器人研究杂志》,30(1),56-79·Zbl 05891501号 ·doi:10.1177/0278364910382802 [16] Kim,J.和;Sukkarieh,S.(2007年)。机载惯性SLAM的实时实现。机器人与自治系统,55,62–71·Zbl 05137129号 ·doi:10.1016/j.robot.2006.06.006 [17] Martinelli,A.(2012年)。视觉和IMU数据融合:姿态、速度、绝对尺度和偏差确定的封闭式解决方案。机器人交易,28(1),44–60·doi:10.1109/TRO.2011.2160468 [18] Merfeld,D.M.、Zupan,L.和;Peterka,R.J.(1999)。人类使用内部模型来估计重力和线性加速度。《自然》,398615-618·数字对象标识代码:10.1038/19303 [19] Meyer,C.D.(2000年)。矩阵分析和应用线性代数。费城:SIAM。 [20] Nistér,D.(2004)。五点相对位姿问题的有效解决方案。IEEE模式分析和机器智能学报(PAMI),26(6),756–770·Zbl 05111562号 ·doi:10.10109/TPAMI.2004.17 [21] 斯特雷洛,D.,&;Singh,S.(2004)。通过图像和惯性测量进行运动估计。国际机器人研究杂志,23(12),1157-1195·Zbl 05422565号 ·doi:10.1177/0278364904045593 [22] Veth,M.和;Raquet,J.(2007)。融合低成本图像和惯性传感器用于被动导航。航海学会杂志,54(1),11-20·doi:10.1002/j.2161-4296.2007.tb00391.x [23] Weiss,S.、Scaramuzza,D.和;Siegwart,R.(2011)。在GPS-denied环境中,基于单线-SLAM的自主微型直升机导航。《野外机器人杂志》,26(6),854-874·doi:10.1002/rob.20412 [24] 维斯。S.(2012年)。微型直升机基于视觉的导航,博士论文,Diss。ETH编号:20305。 [25] Woodman,O.J.(2007)。惯性导航简介,技术报告,剑桥大学计算机实验室,UCAM-CL-TR-696。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。