×

一种基于连接函数的依赖截断模型下的生存估计算法。 (英语) Zbl 1328.62554号

总结:传统的截尾生存数据分析是在假设相关寿命变量在统计上独立于截尾变量的情况下进行的。然而,经验证据表明,截断变量可能取决于许多现实世界示例中感兴趣的生命周期。缺乏独立性可能会导致严重的偏见分析。在本文中,我们回顾了基于连接函数的依赖截断模型下生存率的现有估计方法。这里采用了相同的估计方程,但提出了不同的算法来求解方程。我们将新算法与现有算法进行了比较,并讨论了其理论和实用性。为了举例说明,对实际数据进行了分析。我们在CRAN提供的R“依赖截断”软件包中实现了该算法。

MSC公司:

62N01号 审查数据模型
62号02 生存分析和截尾数据中的估计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Andersen PK,Keiting N(2002),事件历史分析的多状态模型。统计方法医学研究11:91-115·Zbl 1121.62568号 ·doi:10.1191/0962280202SM276ra
[2] Bakoyannis G,Touloumi G(2012)《竞争风险数据的实用方法:综述》。统计方法医学研究21:257-272·Zbl 1242.62116号 ·doi:10.1177/0962280210394479
[3] Beaudoin D,Lakhal-Chaieb L(2008)相关截断下的阿基米德copula模型选择。统计医学27:4440-4454·doi:10.1002/sim.3316
[4] Braekers R,Veraverbeke N(2005)依赖删失条件下条件生存函数的copula图估计量。Can J Stat 33:429-447·Zbl 1077.62078号 ·doi:10.1002/cjs.5540330308
[5] Chaieb LL,Rivest LP,Abdous B(2006),在依赖截断下估计生存率。生物特征93:655-69·Zbl 1109.62084号 ·doi:10.1093/biomet/93.3.655
[6] Chen CH,Tsai WY,Chao WH(1996)截断数据的乘积矩相关系数和线性回归。美国统计学会杂志91:1181-1186·Zbl 0882.62054号 ·网址:10.1080/01621459.1996.10476987
[7] Chen YH(2010)假设copula下相依竞争风险的半参数边际回归分析。J R Stat Soc系列B 72:235-251·Zbl 1411.62096号 ·文件编号:10.1111/j.1467-9868.2009.00734.x
[8] de Uña-Alvarez J(2012)关于马尔可夫三状态递进模型;系统可靠性的最新进展。纽约州施普林格
[9] 丁AA(2012)相关截断数据模型的Copula可识别条件。寿命数据分析18(4):397-407·Zbl 1322.62244号 ·doi:10.1007/s10985-012-9217-5
[10] Emura T(2014)R依赖性推理:基于相关截断数据的参数和半参数模型的统计推断。2.1版,CRAN·Zbl 0656.62048号
[11] Emura T,Wang W(2010),截断数据的准独立性测试。多变量分析杂志101:223-239·Zbl 1352.62148号 ·doi:10.1016/j.jmva.2009.07.006
[12] Emura T,Wang W,Hung HN(2011)截断数据的copula模型的半参数推断。统计Sin 21:349-367·Zbl 05849522号
[13] Emura T,Wang W(2012)基于连接函数的相关截断数据的非参数最大似然估计。多变量分析杂志110:171-188·Zbl 1244.62041号 ·doi:10.1016/j.jmva.2012.03.012
[14] Emura T,Konno Y(2012)相关截断数据的多元正态分布方法。统计帕普53:133-149·Zbl 1241.62094号 ·doi:10.1007/s00362-010-0321-x
[15] Emura T,Chen YH(2014)依赖删失下生存数据的基因选择:基于连接词的方法。统计方法医学研究doi:10.1177/0962280214533378·doi:10.1177/0962280214533378
[16] Escrela G,Carrier JF(2003)用假定的copula拟合竞争风险。统计方法医学研究12:333-349·Zbl 1121.62601号 ·doi:10.1191/0962280203sm335ra
[17] Genest C,Mackay RJ(1986),连接词的乐趣:具有统一边缘的二元分布。美国统计局40:280-283
[18] He S,Yang GL(1998)随机截断模型中截断概率的估计。安统计26:1011-1027·兹比尔0929.62036 ·doi:10.1214/aos/1024691086
[19] Hyde J(1977)在右删失和左截断下的生存测试。生物特征64:225-230·doi:10.1093/biomet/64.2.225
[20] 海德,J。;Miller,RG(编辑);Efron,B.(编辑);Brown,BW(编辑);Moses,LE(编辑),不完全观察的生存分析,31-46(1980),纽约
[21] Klein JP、Moeschberger ML(2003)《生存分析:删减和截断数据的技术》,第2版。纽约州施普林格
[22] Lagakos SW、Barraj LM、De Gruttola V(1988)截短生存数据的非参数分析及其在艾滋病中的应用。生物特征75:515-23·兹比尔0651.62032
[23] Lai TL,Ying Z(1991)用截尾和删失数据估计分布函数。安统计19:417-442·Zbl 0741.62037号 ·doi:10.1214/aos/1176347991
[24] Lynden-Bell D(1971)一种允许在3RC类星体的小样本中进行已知观测选择的方法。Mon Nat R Astron Soc快报155:95-118·doi:10.1093/mnras/155.1.95
[25] Martin EC,Betensky RA(2005),通过条件Kendallτ测试失效和截断的准独立性。美国统计协会期刊100:484-492·Zbl 1117.62397号 ·doi:10.1198/0162145000001538
[26] Murotani K、Zhou B、Kaneda H、Nakatani E、Kojima S、Nagai Y、Fukushima M(2014)《日本百岁老人的生存》。生物科学杂志。doi:10.1017/S0021932014000388·Zbl 1117.62397号
[27] Nelsen RB(2006)《连接词导论》。纽约州施普林格·Zbl 1152.62030
[28] Rivest LP,Wells MT(2001)相关删失下生存函数的copula-graphic估计的鞅方法。J Multivar Ana 79:138-155·兹比尔1027.62069 ·doi:10.1006/jmva.2000.1959
[29] Rodriguez-Girondo M,de Uña-Alvarez J(2012),通过未来-未来关联在三态渐进模型中测试马尔科夫。生物杂志54(2):163-180·Zbl 1242.62089号 ·doi:10.1002/bimj.201100089
[30] Sibuya M,Hanayama N(2004)基于表格统计的人类寿命分布估计。Proc Inst统计数学52:117-134
[31] Strazalkowska Kominiak E,Stute W(2013)连续生存数据的经验交配:生存分析中的交配。测试22:688-714·Zbl 1367.62158号 ·doi:10.1007/s11749-013-0339-1
[32] Tsai WY(1990)测试截断时间和失效时间独立性的关联。生物特征77:169-177·Zbl 0692.62045号 ·doi:10.1093/biomet/77.1.169
[33] 王MC,朱厄尔NP,蔡文英(1986)随机截断下乘积极限估计的渐近性质。安统计13:1597-1605·Zbl 0656.62048号 ·doi:10.1214/aos/1176350180
[34] Zheng M,Klein J(1995)基于假设copula的相依竞争风险的边际生存估计。生物计量学82:127-38·Zbl 0823.62099号 ·doi:10.1093/biomet/82.1.127
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。