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间接证据的未来。 (英语) Zbl 1328.62043号

小结:通过直接观察感兴趣的病例可以获得熟悉的统计检验和估计:例如,一种新药的临床试验将比较该药对相关患者和对照组的疗效。不过,有时,间接证据可能是诱人的,也许是之前对密切相关药物的试验结果。粗略地说,直接统计证据和间接统计证据之间的差异标志着频率主义和贝叶斯主义思维之间的界限。二十世纪的统计实践基于高度的客观性,主要关注直接证据。然而,现在,像微阵列这样的新科学设备通常会产生涉及数千种相关情况的巨大数据集,而间接证据似乎太重要了,不容忽视。经验贝叶斯方法提供了一种有吸引力的直接/间接折衷方法。已经有一些证据表明,统计客观性的标准变得不那么严格,从而可以更好地使用间接证据。这篇文章基本上是最近一次演讲的文本,以当前实践中的一些例子为特色,并带有一点未来主义的推测。

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62A99型 统计学基础专题
62-03 统计历史
01A65号 当代数学的发展
2015年1月62日 贝叶斯推断
62J15型 配对和多重比较;多重测试
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