Thanh，Le Van先生;尹，G。 强混合随机变量的加权和及其在非参数回归中的应用。 （英语） Zbl 1328.60087号 统计概率。莱特。 105, 195-202 (2015). 摘要：这个注释建立了强混合随机变量的加权和的完全收敛性。得到的结果很明显。如果条件稍微放宽，则所需的完全收敛将不成立，这由两个示例说明。还考虑了主要结果在非参数回归中的应用。 引用于6文件 MSC公司： 2015年1月60日 强极限定理 62G08号 非参数回归和分位数回归 关键词：完全收敛;强混合过程;加权和;非参数回归 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Van Thanh}和\textit{G.Yin}，Stat.Probab。莱特。105、195--202（2015；Zbl 1328.60087） 全文： 内政部 参考文献： [1] Baum，L.E。；Katz，M.，《大数定律中的收敛速度》，Trans。阿默尔。数学。Soc.，120108-123（1965年）·Zbl 0142.14802号 [2] Berbee，H.C.P.，有界混合序列强定律中的收敛速度，Probab。理论相关领域，74255-270（1987）·Zbl 0587.60028号 [3] Erdös，P.，《关于Hsu和Robbins的一个定理》，《数学年鉴》。统计人员。，20, 286-291 (1949) ·兹标0033.29001 [4] Georgiev，A.，一致非参数多元回归：固定设计案例，《多元分析杂志》。，25, 1, 100-110 (1988) ·Zbl 0637.62044号 [5] Hsu，P.L。；Robbins，H.，《完全收敛与大数定律》，Proc。国家。阿卡德。科学。美国，33，25-31（1947）·Zbl 0030.20101号 [6] 科尔莫戈罗夫，A.N。；Rozanov，Y.A.，关于平稳高斯过程的强混合条件，理论概率。申请。，5, 204-208 (1960) ·Zbl 0106.12005号 [7] 佩利格拉德，M。；Gut，A.，一类相依随机变量的Almost-sure结果，J.Theoret。概率。，12, 87-104 (1999) ·Zbl 0928.60025号 [8] 罗森塔尔，H.P.，《关于由独立随机变量序列跨越的（L^P（P>2））的子空间》，以色列数学杂志。，8, 273-303 (1970) ·Zbl 0213.19303号 [9] Roussas，G.G。；Tran，T.L。；Ioannides，D.A.，《时间序列的固定设计回归：渐近正态性》，《多元分析杂志》。，40262-291（1992年）·Zbl 0764.62073号 [10] Shao，Q.M.，（α）-混合序列的完全收敛性，统计量。普罗巴伯。莱特。，16, 4, 279-287 (1993) ·Zbl 0787.60039号 [11] Shao，Q.M.，混合序列部分和的极大不等式，Ann.Probab。，23, 2, 948-965 (1995) ·Zbl 0831.60028号 [12] 沈，A。；王，X。；李，X。；Wang，X.，关于行混合随机变量数组加权和的完全收敛速度，Comm.Statist。理论方法，43，13，2714-2725（2014）·兹比尔1308.60033 [13] Sung，S.H.，关于混合随机变量加权和的强收敛性，Statist。论文，54，3，773-781（2013）·Zbl 1307.60023号 [14] L.V.Thanh。；尹，G。；Wang，L.Y.，混合过程双指数和随机加权和的随机采样时间状态观测器和收敛性分析，SIAM J.Control Optim。，49, 1, 106-124 (2011) ·兹比尔1219.93139 [15] Wu，Y。；Sung，S.H。；Volodin，A.，关于混合随机变量加权和收敛速度的注记，Lith。数学。J.，54，2，220-228（2014）·Zbl 1319.60065号 [16] 杨维珍。；王晓杰。；Wang，X.H。；胡春华，基于NOD误差的非参数回归模型估计量的一致性，J.不等式。申请。，2012年，140（2012年），13页·Zbl 1294.62072号 [17] 周小川。；Lin，J.G.，关于强混合序列的完全收敛性，《随机》，第2期，第262-271页（2013年）·Zbl 1291.60060号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。