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具有重尾分布的随机加权和的条件尾期望。 (英语) Zbl 1328.60040号

摘要:我们考虑了当(q\uparrow 1)时条件尾期望的尾部行为。这里\(S_n^\ttheta=\sum_{i=1}^n\theta_i X_i\)和\(X_q=\运算符名称{风险值}(_q)(S_n^\theta)=\inf\{y\in\mathbb{R}:\mathbb{P}(S_n_\theta\leqslead y)\geqsleat q\}\)。我们感兴趣的是,当主要随机变量(X_1,X_2,\ldots,X_n)是实值且有规律变化的,而随机权重(theta_1,theta_2,\ltots,\theta_n)为非负且不在零处退化的情况。我们假设随机向量((X_1,theta_1),(X_2,theta_2),ldots(X_n,theta _n))是独立的,而(X_k)和(theta _k)遵循一定的依赖结构。我们也给出了相关的渐近结果,其中一些结果支持如果(X_1,X_2,\ldots,X_n)的分布函数是长尾的且主要是变化的。

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60欧元 概率分布:一般理论
60层10 大偏差
62E20型 统计学中的渐近分布理论
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