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哈德里安·坎巴扎德;Jean-Guillaume Fages

的新筛选最大值及其加权变量：拉格朗日方法。 （英语） Zbl 1327.90130号

约束条件 20，第3期，362-380（2015）.
摘要：最大值全局约束（global constraint）是一种众所周知的NP-Hard全局约束，它限制一组变量所采用的最大不同值的数量。约束的加权版本，最大WValue每个值都与重量或成本相关，这是一个有用的自然扩展。这两个约束都出现在许多工业应用中，其中一些资源的数量和成本必须最小化。本文介绍了一种新的基于拉格朗日松弛的滤波算法。这一贡献体现在与设施选址相关的问题上，设施选址是运筹学和管理科学中的一类基本问题。初步评估表明，拉格朗日松弛的滤波能力可以为这些约束提供比最新算法显著的改进。我们相信，这有助于弥合约束规划和线性规划方法之间的差距，解决与设施选址相关的一大类问题。

引用于4文件

MSC公司：

90立方厘米 混合整数编程

关键词：

全局约束;滤波算法;拉格朗日松弛;最多n个值

软件：

最大值;图尔巴尔2
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Cambazard}和\textit{J.-G.Fages}，约束20，No.3，362--380（2015；Zbl 1327.90130）
全文： 内政部

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