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关于Harris-G分布类:一般结果和应用。 (英语) Zbl 1325.60010号

摘要:我们研究了Harris-G类分布的一些性质[E.-E.A.Aly公司L.Benkherouf先生Sankhyá,Ser。B 73,第1期,70-80(2011年;Zbl 1226.60019号)]. 我们证明了Harris-G类的密度函数可以表示为指数基线分布密度函数的线性组合。我们提供了矩(原始、中心、不完全和阶乘)、分位数函数、生成函数和熵的一般公式。文中给出了两个数值例子,以证明该类模型的潜力。第一种方法将Harris-Burr XII分布应用于双峰数据建模。第二个示例使用哈里斯指数分布对SAR图像数据建模。拟合模型的结果看起来很有希望。

MSC公司:

60E05型 概率分布:一般理论
60E10型 特性函数;其他变换
第62页第10页 统计分布的特征和结构理论
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参考文献:

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