周晓燕；郑文明；辛明海 一种基于多标签核判别分析的人脸和性别识别方法。 （中文。英文摘要） Zbl 1324.68165号 J.东南大学，自然科学。 44，第5期，912-916（2014）. 摘要：为了克服多标签线性鉴别分析（MLDA）在非线性降维方面的局限性，提出了一种多标签核鉴别分析（MKDA）方法，并将其应用于人脸和性别的识别。MKDA方法的基本思想是通过非线性映射将训练数据样本从输入数据空间映射到高维核特征空间，然后在特征空间中基于MLDA方法进行数据约简。在人脸和性别识别中，首先利用MKDA方法对人脸图像特征向量进行降维，得到一组判别特征向量集。然后，为每个人脸图像分配一个表示人脸和性别的类成员身份的多标签类向量。最后，建立了一个降秩回归（RRR）模型来描述区分人脸特征向量和多标签类向量之间的关系，并将其应用于未知人脸图像的人脸和性别识别。在AR人脸数据库上的实验结果表明，在人脸和性别识别中，MKDA方法的识别率高于传统的核判别分析（KDA）方法。 MSC公司： 68吨10 模式识别、语音识别 68单位10 图像处理的计算方法 68T45型 机器视觉和场景理解 关键词：多标记核判别分析；降维；人脸识别；性别认同 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Zhou}等人，东南大学，自然科学。44，编号51912-916（2014；兹bl 1324.68165） 全文： 内政部