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用于反褶积核密度估计的局部带宽选择器。 (英语) Zbl 1322.62116号

摘要:当观测值受到测量误差的影响时,我们考虑核密度估计。众所周知,核估计的成功在很大程度上取决于称为带宽的平滑参数的选择。存在许多数据驱动的带宽选择器,但它们都是全局的。当密度相对简单时,这种技术是合适的,但在更复杂的设置中,本地带宽选择器可能更具吸引力。我们建议使用几个数据驱动的本地带宽选择器,并通过仿真说明它们可以带来全局带宽的显著改进。

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62G05型 非参数估计
62G07年 密度估算

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参考文献:

[1] Achilleos,A.,Delaigle,A.:论文“反褶积核密度估计的本地带宽选择器”的补充文件。可在http://www.ms.unimelb.edu.au/\(\sim\)aurored(2011)·Zbl 1322.62116号
[2] Brockmann,M.,Gasser,T.,Herrmann,E.:核回归估计器的局部自适应带宽选择。《美国统计协会期刊》88,1302–1309(1993)·Zbl 0792.62028号 ·doi:10.1080/016214519993.10476411
[3] Butucea,C.,Matias,C.:半参数卷积模型中噪声级和反褶积密度的Minimax估计。伯努利11,309–340(2005)·Zbl 1063.62044号 ·doi:10.3150/bj/1116340297
[4] Carroll,R.J.,Hall,P.:密度反卷积的最佳收敛速度。J.Am.Stat.Assoc.83,1184–1186(1988)·Zbl 0673.62033号 ·网址:10.1080/01621459.1988.10478718
[5] Carroll,R.J.,Ruppert,D.,Stefanski,L.,Crainiceanu,C.:《非线性模型中的测量误差:现代前瞻》,第2版。查普曼&霍尔/CRC出版社,伦敦/Boca Raton(2006)·Zbl 1119.62063号
[6] Cook,J.R.,Stefanski,L.:参数测量误差模型中的模拟外推估计。《美国统计协会期刊》第89期,第1314–1328页(1994年)·Zbl 0810.62028号 ·doi:10.1080/01621459.1994.10476871
[7] Delaigle,A.,Gijbels,I.:污染样品的积分平方密度导数估计。J.R.Stat.Soc.,塞尔维亚。B、 统计方法。64, 869–886 (2002) ·Zbl 1067.62034号 ·doi:10.1111/1467-9868.00366
[8] Delaigle,A.,Gijbels,I.:反褶积核密度估计中的实际带宽选择。计算。统计数据分析。45、249–267(2004年a)·兹比尔1429.62125 ·doi:10.1016/S0167-9473(02)00329-8
[9] Delaigle,A.,Gijbels,I.:污染样本核密度估计中的Bootstrap带宽选择。Ann.Inst.Stat.数学。56、19–47(2004年b)·Zbl 1050.62038号 ·doi:10.1007/BF02530523
[10] Delaigle,A.,Gijbels,I.:反褶积问题中边界点和间断点的估计。统计正弦。16773–788(2006年)·Zbl 1107.62029号
[11] Delaigle,A.,Gijbels,I.:计算积分和优化目标函数的常见问题:密度反褶积的案例研究。统计计算。17, 349–355 (2007) ·doi:10.1007/s11222-007-9024-0
[12] Delaigle,A.,Hall,P.:关于反褶积的最佳内核选择。统计概率。莱特。76, 1594–1602 (2006) ·1099.62035兹比尔 ·doi:10.1016/j.spl.2006.04.016
[13] Delaigle,A.,Hall,P.:在变量误差问题中使用SIMEX平滑参数选择。《美国统计协会期刊》103、280–287(2008)·Zbl 1471.62297号 ·doi:10.1198/0162145000001555
[14] Delaigle,A.,Hall,P.,Meister,A.:关于重复测量的反褶积。Ann.Stat.36,665–685(2008年)·Zbl 1133.62026号 ·doi:10.1214/00905360000000884
[15] Fan,J.:反褶积核密度估计量的渐近正态性。塞尔·桑克亚。A 53、97–110(1991a)·Zbl 0729.62034号
[16] Fan,J.:关于非参数反褶积问题的最佳收敛速度。Ann.Stat.19,1257–1272(1991b)·Zbl 0729.62033号 ·doi:10.1214/aos/1176348248
[17] Fan,J.,Gijbels,I.:局部多项式建模及其应用。查普曼&霍尔,伦敦(1996)·Zbl 0873.62037号
[18] Fan,J.,Hall,P.,Martin,M.,Patil,P.:关于非参数曲线估计量的局部平滑。《美国统计协会期刊》91、258–266(1996)·Zbl 0871.62036号 ·网址:10.1080/01621459.1996.10476684
[19] Farmen,M.,Marron,J.S.:密度估计中自适应方法的有限样本性能评估。计算。统计数据分析。30, 143–168 (1999) ·Zbl 1061.62526号 ·doi:10.1016/S0167-9473(98)00070-X
[20] Hall,P.:关于密度估计器局部平滑的插件规则。Ann.Stat.21,694–710(1993)·兹比尔0779.62035 ·doi:10.1214/aos/1176349145
[21] Hall,P.,Marron,J.S.:积分平方密度导数的估计。统计概率。莱特。6, 109–115 (1987) ·Zbl 0628.62029号 ·doi:10.1016/0167-7152(87)90083-6
[22] 霍尔,P.,邱,P.H.:反褶积问题的离散变换方法。生物医学92、135–148(2005)·Zbl 1068.62040号 ·doi:10.1093/biomet/92.1.135
[23] Hazelton,M.L.:局部密度估计器的带宽选择。扫描。《美国联邦法律大全》第23卷第221–232页(1996年)·Zbl 0854.62040号
[24] Hazelton,M.L.:在某一点上估计核密度的偏置消除带宽。统计概率。莱特。38, 305–309 (1998) ·Zbl 0903.62029号 ·doi:10.1016/S0167-7152(98)00037-6
[25] Hazelton,M.L.,Turlach,B.A.:加权核估计的非参数密度反褶积。统计计算。19, 217–228 (2009) ·doi:10.1007/s11222-008-9086-7
[26] Hesse,C.H.:数据驱动反褶积。J.非参数。《统计》第10卷,第343–373页(1999年)·Zbl 0936.62038号 ·网址:10.1080/10485259908832766
[27] Holzmann,H.,Bissantz,N.,Munk,A.:污染样品的密度测试。J.多变量。分析。98, 57–75 (2007) ·Zbl 1102.62045号 ·doi:10.1016/j.jmva.2005.09.010
[28] Jones,M.C.,Sheather,S.J.:使用非随机项在基于核的积分平方密度导数估计中发挥优势。统计概率。莱特。6, 511–514 (1991) ·兹比尔0724.62040 ·doi:10.1016/0167-7152(91)90116-9
[29] Marron,J.S.,Wand,M.P.:精确平均积分平方误差。Ann.Stat.20,712–736(1992)·Zbl 0746.62040号 ·doi:10.1214/aos/1176348653
[30] Meister,A.:关于反褶积问题中局部单调性的测试。统计概率。莱特。79, 312–319 (2009) ·Zbl 1155.62369号 ·doi:10.1016/j.spl.2008.08.012
[31] Ruppert,D.:局部多项式非参数回归和密度估计的经验偏差带宽。《美国统计协会期刊》92,1049–1062(1997)·Zbl 1067.62531号 ·doi:10.1080/01621459.1997.10474061
[32] Sain,S.R.:零偏压带宽的新特征和估计。澳大利亚。《新泽西州统计》第45卷,第29–42页(2003年)·兹比尔1064.62041 ·doi:10.1111/1467-842X.00259
[33] Schucany,W.R.:核回归的自适应带宽选择。《美国统计协会期刊》90、535–540(1995)·Zbl 0826.62027号 ·doi:10.1080/01621459.1995.10476545
[34] Sheather,S.:一种基于数据的算法,用于在估计某一点的密度时选择窗口宽度。计算。统计数据分析。1, 229–238 (1983) ·Zbl 0559.62033号 ·doi:10.1016/0167-9473(83)90097-X
[35] Sheather,S.J.:一种改进的基于数据的算法,用于在估计某一点的密度时选择窗口宽度。计算。统计数据分析。4, 61–65 (1986) ·doi:10.1016/0167-9473(86)90026-5
[36] Sheather,S.J.,Jones,M.C.:用于核密度估计的可靠的基于数据的带宽选择方法。J.R.Stat.Soc.,塞尔维亚。B、 统计方法。53, 683–690 (1991) ·Zbl 0800.62219
[37] Staudenmayer,J.、Ruppert,D.、Buonacorsi,J.R.:存在异方差测量误差的密度估计。《美国统计协会期刊》103、726–736(2008)·Zbl 1471.62319号 ·doi:10.1198/016214500000328
[38] Stefanski,L.,Carroll,R.J.:去卷积核密度估计量。统计21,169–184(1990)·兹伯利0697.62035 ·doi:10.1080/02331889008802238
[39] Stefanski,L.,Cook,J.R.:模拟外推:测量误差折刀。《美国统计协会期刊》第90期,第1247–1256页(1995年)·Zbl 0868.62062号 ·doi:10.1080/01621459.1995.10476629
[40] Wang,X.F.,Fan,Z.Z.,Wang,B.:在存在异方差测量误差的情况下估计平滑分布函数。计算。统计数据分析。54, 25–36 (2010) ·Zbl 1284.62672号 ·doi:10.1016/j.csda.2009.08.012
[41] Zhang,S.P.,Karununi,R.J.:非参数密度估计中的反卷积边界核方法。J.统计计划。推论139、2269–2283(2009)·Zbl 1160.62033号 ·doi:10.1016/j.jspi.2008.10.021
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