A.C.戴维森。;胡塞尔，R。;Thibaud，E。 相依极值和渐近独立极值的地质统计学。 （英语） Zbl 1321.86016号 数学。地质科学。 45，第5期，511-529（2013）. 摘要：罕见事件的空间建模在环境科学中有着明显的应用，在评估灾难性事件（如热浪或大范围洪水）对粮食安全和社会基础设施可持续性的影响时至关重要。虽然经典地质统计学主要基于高斯过程和分布，但这些不适用于极值，因为最大稳定过程和相关过程提供了更合适的模型。本文简要概述了空间极值统计的当前工作，重点介绍了最大稳定假设的结果。描述了冬季最低温度和日降雨量的应用。 引用于26文件 MSC公司： 86A32型 地理统计学 62G32型 极值统计；尾部推断 62立方米 空间过程推断 关键词：渐近独立性;Brown-Resnick工艺;高斯过程;广义帕累托分布;最大稳定过程;极值统计 软件：空间极点;伊斯梅夫;spBayes公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.C.Davison}等人，数学。地质科学。45，第5号，511--529（2013；Zbl 1321.86016） 全文： 内政部 参考文献： [1] Banerjee S、Carlin B、Gelfand A（2004）空间数据的层次建模和分析。Chapman和Hall/CRC，纽约·兹比尔1053.62105 [2] Beirlant J，Goegebeur Y，Teugels J，Segers J（2004）《极端统计：理论与应用》。纽约威利·Zbl 1070.62036号 ·doi:10.1002/0470012382 [3] Blanchet J，Davison AC（2011），极端雪深的空间建模。应用统计年鉴5:1699-1725·Zbl 1228.62154号 ·doi:10.1214/11-AOAS464 [4] Bortot P，Coles SG，Tawn JA（2000）多元高斯尾模型：海洋学数据的应用。应用统计49:31-49·Zbl 0944.62110号 [5] Brown BM，Resnick SI（1977）独立随机过程的极值。应用概率杂志14:732-739·Zbl 0384.60055号 ·doi:10.2307/3213346 [6] Buishand TA、de 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