西蒙·巴斯德;查尔斯·佩彻;曲洪阳;佛朗哥·雷蒙迪 部分可观测性和无条件公平约束下无记忆策略的推理。 (英语) Zbl 1319.68141号 Inf.计算。 242, 128-156 (2015). 概述:交替时间逻辑是一种逻辑,用于推理代理可以采取哪些策略来实现指定的集体目标。该逻辑存在许多扩展;其中一些结合了策略和部分可观测性,另一些包括公平约束,但据我们所知,没有一项工作为策略、部分可观测和公平约束提供了统一的框架。当在不完全了解系统的情况下推理代理的功能时,例如当代理可以假设环境以公平的方式运行时,这三个概念的集成非常重要。{}我们介绍\(\mathrm{ATLK}(自动锁定)_{\mathrm{irF}}),状态公平约束系统中部分可观测性下的逻辑组合策略。我们介绍了\(\mathrm的模型检查算法{ATLK}(自动锁定)_{\mathrm{irF}}),将算法扩展为逻辑的完全可观测变量,并研究其复杂性。我们通过实验评估验证了我们的建议。 引用于6文件 MSC公司: 60年第68季度 规范和验证(程序逻辑、模型检查等) 03B44号 时间逻辑 68T27型 人工智能中的逻辑 关键词:交替时间时序逻辑;部分可观测性;公平约束;模型检查 软件:MCMAS公司;PyNuSMV公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Busard}等人,Inf.计算。242、128——156(2015;Zbl 1319.68141) 全文: 内政部 链接 参考文献: [1] 阿鲁尔(Alur,R.)。;亨辛格,T.A。;Kupferman,O.,《交替时间时序逻辑》,J.ACM,49,5,672-713(2002)·Zbl 1326.68181号 [2] 范德霍克,W。;伍尔德里奇,M.,《合作、知识与时间:交替时间时间认知逻辑及其应用》,研究日志。,75, 125-157 (2003) ·Zbl 1034.03013号 [3] 查姆罗加,W。;奥戈特内斯,T.,《建构性知识:代理人在不完美信息下可以实现什么》,J.Appl。非类别。日志。,17, 4, 423-475 (2007) ·Zbl 1186.03031号 [4] 查姆罗加,W。;范德霍克,W.,知道如何打球的经纪人,芬丹。通知。,63, 2, 185-219 (2004) ·Zbl 1102.68106号 [5] 肖本斯,P.-Y.,《具有不完全回忆的交替时间逻辑》,电子。注释Theor。计算。科学。,85, 2, 82-93 (2004) ·Zbl 1270.68287号 [6] 查姆罗加,W。;Dix,J.,不完全信息下的模型检验能力确实是完全的(Delta_2^P),(EUMAS’06(2006)) [7] Klüppelholz,S。;Baier,C.,多智能体系统的交替时间流逻辑,(Coordination Models and Languages.Coordination Models and Languages,Lect.Notes Comput.Sci.,第5052卷(2008),Springer),184-1988·Zbl 1163.68303号 [8] 迪马,C。;Tipaint,F.L.,不完全信息和完全召回语义下的模型检查ATL是不可判定的,CoRR [9] Dastani,M。;Jamroga,W.,《关于多智能体程序策略的推理》(AAMAS 10(2010)会议录),997-1004 [10] 克拉克,E.M。;艾默生,E.A。;Sistla,A.P.,使用时序逻辑规范对有限状态并发系统进行自动验证,ACM Trans。程序。语言系统。,8, 2, 244-263 (1986) ·Zbl 0591.68027号 [11] 拜尔,C。;Katoen,J.-P.,《模型检验原理》(2008),麻省理工学院出版社·Zbl 1179.68076号 [12] 克拉克,E.M。;格伦伯格,O。;Peled,D.,《模型检验》(1999),麻省理工学院出版社 [13] 费金,R。;Halpern,J.Y。;摩西,Y。;Vardi,M.Y.,《关于知识的推理》(1995),麻省理工学院出版社:麻省理学院出版社剑桥·Zbl 0839.68095号 [14] 拉鲁西尼,F。;马基,N。;Oreiby,G.,《论ATL的表达性和复杂性》,CoRR·Zbl 1143.68044号 [15] Lomuscio,A。;Penczek,W.,时间认知逻辑的符号模型检验,SIGACT新闻,38,3,77-99(2007) [16] Grädel,E.,无限对策的位置确定性,(Diekert,V.;Habib,M.,STACS 2004。STACS 2004,莱克托。注释计算。科学。,第2996卷(2004年),《施普林格:施普林格·柏林/海德堡》,4-18·Zbl 1122.91302号 [17] Thomas,W.,《关于无限博弈中策略的综合》(Mayr,E.;Puech,C.,STACS’95)。STACS’95,莱克托。注释计算。科学。,第900卷(1995),《施普林格:施普林格·柏林/海德堡》,1-13·Zbl 1379.68233号 [18] Apt,K.R。;Grädel,E.,《计算机科学家博弈论讲座》(2011年),剑桥大学出版社:剑桥大学出版社,美国纽约州纽约市·Zbl 1214.91003号 [19] 查姆罗加,W。;布林,N.,《比较战略能力的变种》,(《第二十二届人工智能国际联合会议论文集——第一卷》,《第二十二次人工智能国际联席会议论文集》——第一卷,IJCAI’11(2011),AAAI出版社),252-257 [20] Busard,S。;Pecheur,C.,PyNuSMV:NuSMV作为一个Python库,(Brat,G.;Rungta,N.;Venet,a.,Nasa Formal Methods 2013)。2013年美国宇航局形式方法,Lect。注释计算。科学。,第7871卷(2013),斯普林格·弗拉格),453-458 [21] Busard,S。;佩彻,C。;Qu,H。;Raimondi,F.,《改进部分可观测性和公平约束下策略的模型检查》,(Merz,S.;Pang,J.,《形式方法和软件工程》,《形式化方法和软件工程学》,Lect.Notes Compute.Sci.第8829卷(2014年),Springer International Publishing),27-42 [22] 皮莱基,J。;Bednarczyk,M。;Jamroga,W.,《多智能体系统统一策略的合成与验证》(Bulling,N.;van der Torre,L.;Villata,S.;Jamroga-W.;Vasconcelos,W.),《多代理系统中的计算逻辑》,Lect.Notes Compute.Sci.,第8624卷(2014),Springer International Publishing,166-182·Zbl 1425.68419号 [23] 黄,X。;van der Meyden,R.,《符号模型检验认知策略逻辑》(2014) [24] Calta,J。;Shkatov,D。;Schlingloff,H.,《寻找多智能体系统的统一策略》,(Dix,J.;Leite,J.,Governatori,G.;Jamroga,W.,《多智能体体系中的计算逻辑》,Lect.Notes Compute.Sci.,第6245卷(2010),Springer:Springer Berlin/Heidelberg),135-152·Zbl 1286.68437号 [25] Lomuscio,A。;Qu,H。;Raimondi,F.,MCMAS:多智能体系统验证的模型检查器(CAV 2009年会议记录)。CAV 2009年会议记录,Lect。注释计算。科学。,第5643卷(2009),施普林格),682-688 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。