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基于Copula的双变量ZIP控制图,用于监控罕见事件。 (英文) Zbl 1319.62234号

摘要:开发多元属性控制图的一个困难是缺乏相关的联合分布。因此,如果有可能生成两个(或多个)属性特征的联合分布,则可以基于类型I和类型II错误开发双组(或多组)属性控制图。Copula函数是这个问题的一个解决方案。在本文中,应用copula函数方法,我们实现了两个相关的零膨胀泊松(ZIP)分布的联合分布。然后,利用这种联合分布,我们开发了一个可用于监测相关罕见事件的双寄生虫控制图。这个基于连接函数的二元ZIP控制图与同时使用两个单独的单变量ZIP控制图表进行了比较。基于平均游程(ARL)度量,结果表明,所提出的控制图比同时使用两个单独的单变量图要好得多。此外,还对灭菌过程中环境空气的实际案例进行了调查,以证明所开发的控制图的适用性。

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第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图
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全文: 内政部

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