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基于主动学习的计算机实验顺序设计的进展。 (英语) Zbl 1318.62264号

小结:我们介绍了计算机实验设计方面的一些进展。将高斯过程(GP)模型作为替代模型拟合到计算机实验数据中。我们研究了使用主动学习(AL)策略来寻找最大限度减少预测方差的设计点。使用基于线性代数标准结果(Weyl不等式)的一系列近似,我们建立了一个近似AL效用的分数。我们的方法用一个模拟例子和一个中间气候计算机模型进行了说明。

MSC公司:

62升05 顺序统计设计
60G15年 高斯过程
65立方厘米60 统计中的计算问题(MSC2010)
62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 内政部:10.1007/978-1-4612-0653-8·doi:10.1007/978-1-4612-0653-8
[2] DOI:10.1016/j.jspi.2004.08.007·Zbl 1078.62085号 ·doi:10.1016/j.jspi.2004.08.007
[3] Christen,J.A.,Fox,C.(2009年)。连续分布的通用采样算法(t-walk)。贝叶斯分析。(修订版)·Zbl 1330.62007
[4] 内政部:10.1198/00401700600000453·doi:10.1198/00401700600000453
[5] DOI:10.1016/0893-6080(95)00137-9·doi:10.1016/0893-6080(95)00137-9
[6] Fang K.T.,国际J.材料产品技术。第25页,198页–(2006年)
[7] 费曼·R·P:“费曼先生,你肯定在开玩笑!”《好奇人物历险记》(1985)
[8] 内政部:10.1029/2005GL023977·doi:10.1029/2005GL023977
[9] Gramacy,R.(2005)。贝叶斯树型高斯过程模型。加州大学圣克鲁斯分校博士论文。
[10] 内政部:10.1198/0162145000000689·Zbl 1205.62218号 ·doi:10.1198/0162145000000689
[11] 内政部:10.1198/TECH.2009.0015·doi:10.1198/TECH.2009.0015
[12] 内政部:10.1111/1467-9868.00294·Zbl 1007.62021号 ·数字对象标识代码:10.1111/1467-9868.00294
[13] Lehman J.S.,《科学统计》,第14页,第571页–(2004年)
[14] 内政部:10.1198/00401700600000101·doi:10.1198/00401700600000101
[15] 内政部:10.1214/08-BA301·Zbl 1330.86029号 ·doi:10.1214/08-BA301
[16] Santner T.J.,《计算机实验的设计与分析》(2003)·兹比尔1041.62068
[17] Schonlau M.,实验设计的新发展和应用(IMS讲座笔记专题系列,第34卷),第11页–(1998年)·doi:10.1214/lnms/1215456182
[18] 内政部:10.1007/s003820050224·doi:10.1007/s003820050224
[19] 内政部:10.1198/00401700400000419·doi:10.1198/00401700400000419
[20] 内政部:10.1198/00401700300000168·doi:10.1198/00401700300000168
[21] Williams B.J.,《科学统计》,第10页,1133–(2000)
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