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信赖域算法的最新进展。 (英语) Zbl 1317.65141号

信赖域方法是一类数值优化方法。与在每次迭代中执行线搜索的线搜索类型方法不同,信赖域方法通过求解信赖域子问题来计算试探步骤,其中模型函数在信赖域内最小化。由于信赖域约束,非凸模型可用于信赖域子问题,信赖域算法可用于非凸和病态问题。通常情况下,建立信赖域算法的全局收敛性要比建立线性搜索算法的全局一致性容易。本文综述了无约束优化、约束优化、非线性方程组和非线性最小二乘、非光滑优化和无导数优化的信赖域方法的最新研究成果。还讨论了信赖域子问题和正则化方法的结果。

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