加西亚·芬特，胡安·卡洛斯;梅德尔·华雷斯（Medel Juárez），何塞德·J。;桑切斯·加西亚，胡安·卡洛斯 神经模糊数字滤波：涉及多输入多输出（MIMO）的多元标识符滤波器。 （英语） Zbl 1316.92010号 工程投资。 31，第1期，184-192（2011）. 摘要：多变量标识符滤波器（多输入多输出MIMO）是一种自适应数字系统，具有一个符合目标函数的回路，用于调整矩阵参数收敛到可观察的参考系统动力学。符合此条件的一种方法是使用模糊逻辑推理机制，从知识库中解释和选择最佳矩阵参数。这种带有神经网络的选择机制可以为每个状态变化提供最佳操作级别的响应[C.E.香农，贝尔系统。《技术期刊》27，379–423，623–656（1948；Zbl 1154.94303号)]。本文考虑使用神经模糊数字滤波的MIMO数字滤波器模型，以找到一个自适应参数矩阵，该矩阵通过转换矩阵集成到卡尔曼滤波器中。滤波器使用神经网络作为模糊机制的反向传播来实现这一点，解释其变量及其各自的级别，并选择最佳值以自动调整过渡矩阵值。Matlab仿真描述了神经模糊数字滤波器，给出了函数误差中指数收敛的近似值。 MSC公司： 92B20型 用于/用于生物研究、人工生命和相关主题的神经网络 关键词：多元标识符过滤器;矩阵参数收敛;MIMO数字滤波器;转移矩阵 引文：Zbl 1154.94303号 软件：Matlab公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.C.García Infante}等人，Ing.Investig。31，第1号，184--192（2011；Zbl 1316.92010） 全文： 链接