塞巴斯蒂安·德斯特克（编辑）;蒂埃里·德诺（编辑） 不确定性推理的符号和定量方法。第13届欧洲会议，ECSQARU 2015，法国康皮涅，2015年7月15日至17日。诉讼程序。 （英语） Zbl 1316.68008号 计算机科学课堂讲稿9161.人工智能课堂讲稿。查姆：施普林格（ISBN 978-3-319-20806-0/pbk；978-3-3169-20807-7/电子书）。xiii，554页。(2015). 将索引文章显示为搜索结果。 本卷的文章将单独进行审查。有关上一次会议，请参阅[Zbl 1268.68034号].索引文章：Joseph Y.Halpern。；Samantha Leung，最小化动态决策问题中的遗憾，3-13[Zbl 1465.91041号]迪迪埃·杜布瓦（Didier Dubois）；克劳德·杜里欧（Claude Durrieu）；亨利·普拉德；里科，阿格尼斯；亚尼斯·费罗，使用Sugeno积分从定性数据中提取决策规则：案例研究，14-24[Zbl 1465.68252号]克利斯朵夫·拉布吕切；塞巴斯蒂安·德斯特克；布里斯·玛亚格，从不确定性等价物中引出效用，无需标准赌博，25-35[兹比尔1465.91044]本·阿莫尔，纳赫拉；迪迪埃·杜布瓦（Didier Dubois）；赫拉·古伊德；亨利·普拉德，可能性条件偏好网络，36-46[Zbl 1465.91046号]塞巴斯蒂安·科尼埃奇尼；皮埃尔侯爵；斯尔詹·维西奇，关于抽象论证框架中的支持推理和可拓选择，49-59[Zbl 1465.68240号]莱拉·阿姆古德；菲利普·贝斯纳德（Philippe Besnard）；安东尼·亨特，表达和推理从文本和对话中挖掘的论点，60-71[兹比尔1465.68233]法里德·努伊奥瓦（Farid Nouioua）；萨拉·布图哈米，有必要的论证框架对话游戏，72-82[Zbl 1465.68242号]Timmer，Sjoerd T。；Meyer，John-Jules Ch。；亨利·普拉肯（Henry Prakken）；西尔贾雷诺瓦伊；巴特·维尔海伊，使用论证解释贝叶斯网络，83-92[Zbl 1465.68243号]安吉洛·吉利奥；尼基·普费弗（Niki Pfeifer）；朱塞佩·桑菲利波，概率不精确的传递性推理，95-105[Zbl 1465.68239号]托马索·弗拉米尼奥；路易斯·戈多；海克尔·霍斯尼，关于条件事件的代数结构，106-116[Zbl 1465.68238号]科斯塔斯·库特拉斯。；克里斯托斯·兰苏迪斯，在所有但有限多的可能世界中：“压倒性多数'默认条件，117-126[Zbl 1465.68241号]豪尔赫·卡斯特罗；约阿金·加巴罗（Joaquim Gabarro）；玛丽亚·塞尔纳；艾伦·斯图尔特，不确定演化环境中周期编配的稳健性，129-140[Zbl 1465.68193号]艾伦·斯图尔特；约阿金·加巴罗（Joaquim Gabarro）；安东尼·基南《云中的不确定性：天使般的建模方法》，141-150[Zbl 1465.68029号]马文军；刘维如；凯文·麦克阿雷维，具有实时概率监视信息的博弈论资源分配，151-161[兹比尔1468.91065]纳迪亚·克里诺；拉伊达·科塔里；奥德尔·帕皮尼，命题片段中的信念更新，165-174[Zbl 1465.68237号]托马斯·卡里德罗特（Thomas Caridroit）；塞巴斯蒂安·科尼埃奇尼；蒂亚戈德利马；皮埃尔·侯爵，多代理设置中的私有扩展和修订，175-185[Zbl 1465.68235号]托马斯·卡里德罗特（Thomas Caridroit）；塞巴斯蒂安·科尼埃奇尼；皮埃尔·侯爵，命题逻辑中的收缩，186-196[Zbl 1465.03059号]阿诺德·帕斯丁克；琳达·C·范德加格。，小树宽的多分类器，199-209[Zbl 1465.68227号]博尔特，Janneke H。；琳达·C·范德加格。，多维贝叶斯网络分类器的平衡调整，210-220[Zbl 1465.62117号]米利亚姆邦哈斯；亨利·普拉德；理查德·吉尔斯，整合的新观点及其在分类中的应用，221-232[Zbl 1465.62118号]约翰·格兰特；安东尼·亨特，使用具有不确定性的分布式信息系统的Shapley不一致性值，235-245[Zbl 1465.68253号]劳伦斯·霍尔维；劳伦特·佩鲁塞尔（Laurent Perrussel）；威廉·雷诺特（William Raynaut）；Jean-Marc Thévenin女士，基于一致性的可靠性评估，246-256[Zbl 1465.68250号]费比安·施密特；杰尔格巴德；鲁道夫·克鲁斯，处理修订不一致：更好地解释，257-266[Zbl 1465.68257号]梅利姆·阿穆拉；拉德达乌伊、巴德兰；Salhi，Yakoub；卜拉欣·乌卡查，关于使用最大一致集测量不一致性，267-276[Zbl 1465.68246号]Salem Benferhat；Amélie Levray；卡里姆·塔比亚，关于概率-可能性转换的分析：变化运算和图形模型，279-289[Zbl 1465.68247号]斯塔夫罗斯·洛帕塔齐迪斯；琳达·C·范德加格。，计算半石墨状独立模型的简明表示，290-300[Zbl 1465.62091号]本·哈里兹（Ben Hariz），纳尔杰斯（Narjes）；本·雅格莱恩（Ben Yaghlane），布埃纳，证据数据库中证据网络的学习结构，301-311[Zbl 1465.68248号]马鲁阿·哈达德；菲利普·勒雷；本·阿莫尔，纳赫拉，评估基于产品的可能性网络学习算法，312-321[Zbl 1465.68254号]何塞·M·佩纳。，每个LWF和AMP链图都源自一组因果模型，325-334[Zbl 1465.62114号]何塞·M·佩纳。，离散AMP链图中的因式分解、推理和参数学习，335-345[兹比尔1390.68672]克里斯蒂安·戈根；马努埃莱奥内利；詹姆斯·史密斯。，分级树的差分方法，346-355[Zbl 1465.62111号]杰拉尔德·拉姆斯坦（Gerard Ramstein）；菲利普·勒雷，使用上下文作为背景知识的CPD树学习，356-365[Zbl 1465.68229号]米歇尔·米克斯；西尔贾雷诺瓦伊；琳达·C·范德加格。，贝叶斯网络中证据的相关性，366-375[兹比尔1465.68255]刘满霞；阿扬·霍默索姆；范德海登，马滕；Peter J.F.卢卡斯。，混合时间贝叶斯网络，376-386[Zbl 1465.62113号]聂思奇；凯西奥·P·德坎波斯。；季强，通过采样学习有界树宽贝叶斯网络，387-396[Zbl 1465.68226号]佩雷斯·伯纳贝，Inmaculada；安东尼奥·萨尔梅隆；赫尔热·兰塞斯，使用截断基函数的混合物学习条件分布，397-406[Zbl 1465.68228号]安东尼奥·萨尔梅隆；拉斐尔·鲁米；赫尔格·朗塞斯；安德斯·马德森（Anders L.Madsen）。；托马斯·尼尔森。，条件线性高斯网络中的MPE推理，407-416[Zbl 1465.62115号]Nguyen，Van-Doan；范·纳姆·休恩，一个可靠的加权协同过滤系统，429-439[Zbl 1465.68256号]丹尼尔，米兰，基于置信函数的不确定性量的合理性冲突和冲突程度的比较，440-450[Zbl 1465.68251号]卡诺、巴勃罗·尤萨斯；埃曼纽尔·拉马索，基于离散隐马尔可夫模型中噪声标签的参数学习的加权最大似然，451-460[Zbl 1465.68222号]焦、联盟；蒂埃里·德诺；潘，权，证据编辑\（K\）-最近邻分类器，461-471[Zbl 1465.68224号]大卫·默西尔（David Mercier）；弗莱德里克·皮孔；Lefèvre，埃里克；弗朗索瓦·德尔莫特，从标记数据中学习上下文折扣和上下文强化，472-481[Zbl 1465.68225号]克劳德特·凯罗尔（Claudette Cayrol）；迪迪埃·杜布瓦（Didier Dubois）；费萨尔·图阿兹，符号可能性逻辑：完备性和推理方法，485-495[Zbl 1465.68236号]托莫维奇，西尼萨；佐兰·奥格尼亚诺维奇；道德，德拉甘，无限多代理之间的概率常识，496-505[Zbl 1465.68244号]克里斯托夫·拜尔勒；尼科·波提卡；约瑟夫·鲍迪什（Josef Baudisch）；马克·芬塔默，概率关系FO-PCL知识库在最大熵下的提升推理，506-516[Zbl 1465.68234号]科尔多瓦-桑切斯，艾琳；比尔扎，康查；佩德罗·拉拉纳加，走向高斯贝叶斯网络融合，519-528[Zbl 1465.68223号]拉斐尔·卡巴纳斯；亚历山德罗·安东努奇；安德烈斯·卡诺；曼努埃尔·戈梅兹·奥尔梅多，区间值影响图的变量消除，541-551[Zbl 1465.68249号] 引用于1审查引用于1文件 MSC公司： 68-06 与计算机科学有关的会议记录、会议、收藏等 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 00时25分 杂项特定利益的会议记录 引文：Zbl 1268.68034号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Destercke}（编辑）和textit{T.Denoeux}（编者），用符号和定量方法进行不确定性推理。第13届欧洲会议，ECSQARU 2015，法国康皮涅，2015年7月15-17日。诉讼程序。查姆：斯普林格（2015；Zbl 1316.68008） 全文： 内政部