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无约束优化问题的两种带干扰因子的改进非线性共轭梯度法。 (英语) Zbl 1314.90065号

摘要:非线性共轭梯度法(CGM)是求解大规模优化问题的一种非常有效的迭代方法。本文基于Polak-Ribière-Polyak方法的一种变体,提出了两种带干扰因子的改进CGM。通过扰动因子,如果使用强Wolfe线搜索,所提出的两种方法不仅在每次迭代时产生足够的下降方向,而且全局收敛以实现非凸最小化。最后,给出了初步的数值实验结果,表明所提出的方法是有前途的。

MSC公司:

90C26型 非凸规划,全局优化

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全文: 内政部

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