马丁·海尔;乔纳森·韦尔 改进的扩散蒙特卡罗法。 (英语) Zbl 1314.65008号 Commun公司。纯应用程序。数学。 67,12号,1995-2021(2014); 更正同上,第68号,1285-1286(2015)。 作者提出了一种改进的标准扩散蒙特卡罗(DMC)算法。无论考虑何种情况,新算法的每个工作负载方差都较低。特别是,在标准算法的“幼稚”泛化由于其方差的指数爆炸而不切实际的情况下,使用DMC是可行的。在一个标准的罕见事件模拟问题和一个高频数据同化问题上,数值验证了新算法的有效性。审核人:T.C.Mohan(钦奈) 引用于2评论引用于8文件 MSC公司: 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 62M20型 随机过程推断和预测 关键词:扩散蒙特卡罗算法;模拟问题;非线性滤波;罕见事件模拟问题;高频数据同化问题 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Hairer}和\textit{J.Weare},Commun。纯应用程序。数学。67,第12号,1995-2021(2014;Zbl 1314.65008) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] 艾伦,模拟平衡或非平衡随机系统中的罕见事件,J.Chem。物理学。124(2)第024102页–(2006)·doi:10.1063/1.2140273 [2] Anderson,Schrödinger方程的随机模拟:H3+,J.Chem。物理学。63(4)第1499页–(1975)·doi:10.1063/1.431514 [3] 巴克尔,罕见事件模拟介绍(2004)·Zbl 1057.65002号 ·doi:10.1007/978-14757-4078-3 [4] 塞珀利,电子气体基态的随机方法,物理学。修订稿。45(7)第566页–(1980)·doi:10.1103/PhysRevLett.45.566 [5] Crisan,《牛津非线性滤波手册》,第572页–(2011年) [6] 实践中的序贯蒙特卡罗方法(2005年) [7] Dean,《用于罕见事件模拟的广义RESTART/DPR算法的设计与分析》,Ann.Oper。第189号决议,第63页——(2011年)·Zbl 1236.60029号 ·doi:10.1007/s10479-009-0664-7 [8] 道德,费曼-卡克公式:谱系和相互作用粒子系统及其应用(2004)·Zbl 1130.60003号 ·doi:10.1007/978-1-4684-9393-1 [9] Dellago,高效过渡路径采样:{A} 应用Lennard-Jones集团重排,J.Chem。物理学。108(22)第9236页–(1998)·数字对象标识代码:10.1063/1.476378 [10] Frenkel,《理解分子模拟:从算法到应用》(1996)·Zbl 0889.65132号 [11] 格林,薛定谔方程的蒙特卡罗解,J.Comp。物理学。7(1)第134页–(1971)·doi:10.1016/0021-9991(71)90054-4 [12] Hairer、Brownian粉丝、Comm.Pure Appl。数学·Zbl 1302.60106号 [13] 哈默斯利,《穷人的蒙特卡洛》,J.Royal Stat.Soc.16(1)pp 23–(1954) [14] Haraszti,直接概率再分配理论及其在罕见事件模拟中的应用,ACM Trans。模型。计算。模拟。9(2)第105页–(1999)·Zbl 1391.65026号 ·数字对象标识代码:10.1145/333296.333349 [15] Johansen,第六届罕见事件模拟国际研讨会论文集,pp 256–(2006) [16] Kalos,《三体核和四体核基态的蒙特卡罗计算》,Phys。第128(4)版,第1791页–(1962)·doi:10.103/物理版本128.1791 [17] 科洛伦奇,量子蒙特卡罗方法在凝聚体系中的应用,报告进展。物理学。74(2)第1页–(2011)·doi:10.1088/0034-4885/74/2/026502 [18] 刘,科学计算中的蒙特卡罗策略(2001)·Zbl 0991.65001号 [19] 洛伦茨,确定性非周期流,J.Atmos。科学。第20页130–(1963)·Zbl 1417.37129号 ·doi:10.1175/1520-0469(1963)020<0130:DNF>2.0.CO;2 [20] Miller,强非线性动力系统中的高级数据同化,J.Atmos。科学。51(8)第1037页–(1994)·doi:10.1175/1520-0469(1994)051<1037:ADAISN>2.0.CO;2 [21] Morzfeld,隐式滤波器的随机映射实现,J.Comp。物理学。231(4)第2049页–(2012年)·Zbl 1242.65012号 ·doi:10.1016/j.jcp.2011.11.022 [22] Rosenbluth,分子链平均延伸的蒙特卡罗计算,J.Chem。物理学。23(2)第356页–(1955)·doi:10.1063/1.1741967年 [23] Rousset,Méthods人口Monte-Carlo en temps continu pour la physique numérique(2006) [24] Vanden-Eijnden,低噪声状态下的数据同化及其在黑潮流中的应用,孟买。我们。第141(6)版,第1822页–(2013)·doi:10.1175/MWR-D-12-00060.1 [25] Vanden-Eijnden,《关于小噪声扩散的罕见事件模拟》,Comm.Pure Appl。数学。65(12)第1770页–(2012)·Zbl 1268.65015号 ·doi:10.1002/第21428页 [26] Villen-Altamirano,ATM中的排队、性能和控制:ITC-13研讨会:第十三届国际电信大会会议记录,第71页–(1991) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。