塔德乌兹·贝德纳斯基 Cox模型下持续时间研究中的稳健因果无响应检验。 （英语） 兹比尔1312.62025 统计Pap。 55，第1期，221-231（2014）. 概要：如果存在所谓的因果机制，失业持续时间研究中的高调查无响应可能会对推断产生强烈影响。针对调查信息可以与完整的行政记录相结合的数据集，提出了一种稳健的因果无响应测试方法。假设人口分布大致遵循Cox回归模型。包括该方法的形式化证明和比较仿真研究。 引用于1文件 MSC公司： 62F03型 参数假设检验 第62页第25页 统计学在社会科学中的应用 62D05型 抽样理论、抽样调查 62N01号 审查数据模型 关键词：稳健测试和估计；考克斯模型；有偏样品；测试非响应因果关系；失业数据 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛T.Bednarski｝，《法律总汇》第页。55，第1号，221--231（2014；Zbl 1312.62025） 全文： DOI程序 链接 参考文献： [1] Bednarski T（1993）Cox回归模型中的稳健估计。扫描J统计20:213-225·Zbl 0794.62026号 [2] Bednarski T（2007）关于Breslowes累积风险估计器的稳健修正。计算统计数据分析52:234-238·Zbl 1452.62794号 ·doi:10.1016/j.csda.2006.12.003 [3] Bednarski T.、Borowicz F.（2010）《劳动力市场调查中的非响应因果关系分析》。罗兹大学学报。Folia Oeconomica罗兹，2010年，第253页，第217-224页。 [4] Breslow NE（1975）比例风险模型下的生存数据分析。国际统计修订版43:45-58·Zbl 0316.62042号 ·doi:10.2307/1402659 [5] Cox RD（1972）回归模型和寿命表。J R Stat Soc系列B 34:187-220·Zbl 0243.62041号 [6] Groves R（2006），家庭无反应率和无反应偏见。Surv Public Opin Q 70（特刊）：646-667·doi:10.1093/poq/nfl033 [7] Grzegorek，K.（1993）关于Cox模型下通过Frechet可微性对基线风险进行稳健估计。波兰科学院数学研究所预印本518·Zbl 0316.62042号 [8] Heckman JJ，Singer BS（1985）《劳动力市场数据的纵向分析》，计量经济学社会专著10。剑桥大学出版社·Zbl 0613.62137号 ·doi:10.1017/CCOL0521304539 [9] Little RJA，Rubin DB（2002），缺失数据的统计分析，第2版。纽约威利·Zbl 1011.62004号 [10] O’Muirchartaigh C，Campanelli PA（1999）《调查无应答中采访者角色的多层次探索》。J R Stat Soc Ser A期刊162:437-446·doi:10.1111/1467-985X.00147 [11] Pyy-Martikainen M，Rendtel U（2008），利用小组调查评估失业持续时间分析中初始无响应和自然减员的影响。高级统计分析92:297-318·Zbl 1477.62375号 ·doi:10.1007/s10182-008-0069-y [12] Romeo CJ（1997）《因纵向调查持续时间数据不一致而导致的信息损失的测量》。经济学杂志78:159-177·Zbl 0900.62649号 [13] Van den Berg GJ、Lindeboom M和Ridder G（1994），纵向面板数据中的损耗和动态劳动力市场行为的实证分析。应用经济学杂志9:421-435·文件编号：10.1002/jae.3950090408 [14] Van den Berg GJ、Lindeboom M、Dolton P（2006）《调查无回应与失业持续时间》。J R Stat Soc序列A 169:585-604·doi:10.1111/j.1467-985X.2006.00422.x 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。