阿莱西奥·法科梅尼;卢卡·格雷科 稳健的数据缩减方法。 （英语） Zbl 1311.62006年 佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（ISBN 978-1-4665-9062-5/hbk；978-1-46.65-9063-2/电子书）。xxvii，269页。(2015). 出版商的描述：这本书对健壮的数据缩减技术进行了非技术性的概述，鼓励在实际应用中使用这些重要而有用的方法。涵盖的主要领域包括主成分分析、稀疏主成份分析、典型相关分析、因子分析、聚类、双重聚类和判别分析。本书的第一部分说明了降维技术如何通过降低数据的维数来合成可用信息。第二部分着重于聚类和判别分析。作者解释了如何通过在数据中查找组来执行样本缩减。尽管在理论上取得了相当大的成就，但稳健的方法在实践中并不经常使用。本书填补了数据简化领域理论稳健技术和实际数据集分析之间的空白。通过实际例子，作者展示了如何在R中实现程序。示例的代码和数据可在该书的CRC出版社网页上找到。 引用于1审查引用于33文件 MSC公司： 62-07 数据分析（统计）（MSC2010） 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 62H25个 因子分析和主要成分；对应分析 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 00A72号 模拟的一般理论 62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等） 62小时30分 分类和区分；聚类分析（统计方面） 62件 统计学的应用 软件：对 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Farcomeni}和\textit{L.Greco}，稳健的数据简化方法。佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（2015；Zbl 1311.62006） 全文： 内政部