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二次型多背包问题的迭代响应阈值搜索。 (英语) Zbl 1309.90085号

摘要:二次多重背包问题(QMKP)是将具有个体和成对利润的目标分配给一组有限的背包,以使总利润最大化。QMKP是一个NP-hard组合优化问题,具有许多应用。在本文中,我们提出了一种求解QMKP的迭代响应阈值搜索(IRTS)方法。基于三个邻域的组合使用,该算法在基于阈值的探索阶段和基于下降的改进阶段之间交替进行,前者允许满足响应阈值的解的转换,后者只接受改进的解。使用专用扰动策略确保搜索过程的全局多样化。在文献中的60个基准实例上进行的大量实验表明,所提出的方法与当前最先进的QMKP方法具有很好的竞争力。特别是,它发现了41个改进的下限,并为其余实例获得了所有已知的结果。对IRTS的关键组件进行了分析,以阐明它们对算法性能的影响。

MSC公司:

90C27型 组合优化
90C20个 二次规划
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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全文: 内政部

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