丹尼尔·奥康纳;利文·范登伯格 算子分裂的主对偶分解及其在图像去模糊中的应用。 （英语） Zbl 1309.65069号 SIAM J.成像科学。 7，第3期，1724-1754（2014）。 摘要：我们提出了具有代价函数（f（x）+g（Ax））的凸优化问题的原对偶分解算法，其中（f）和（g）具有廉价的近似算子，并且（A）可以分解为两个结构矩阵的和。这些方法基于Douglas Rachford分裂算法，该算法适用于原对偶最优性条件的各种分裂。我们讨论了非二次数据保真度项、不同类型的凸正则化和简单凸约束在图像去模糊问题中的应用。在这些应用中，原始-对偶分裂方法允许我们处理模糊算子的一般边界条件。数值结果表明，原始-对偶分裂方法与交替方向乘法器方法、Douglas-Rachford算法应用于重新定义的原始问题以及Chambolle-Pock原始-对撞算法相比，具有更好的性能。 引用于23文件 MSC公司： 65千5 数值数学规划方法 90C25型 凸面编程 65D18天 计算机图形、图像分析和计算几何的数值方面 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 关键词：图像去模糊;凸优化;单调算子;Douglas-Rachford算法;原对偶分解算法;数值结果;Chambolle-Pock原对偶算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.O'Connor}和\textit{L.Vandenberghe}，SIAM J.成像科学。7，第3号，1724-1754（2014年；兹bl 1309.65069） 全文： 内政部