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随机和关联条件测度的渐近结果。 (英语) Zbl 1309.62103号

摘要:对几个条件关联测度获得了渐近结果。所选随机变量是前两个顺序的统计数据和随机和中的总和。许多结果证实了风险模型的“一跳”特性。当考虑前两阶统计量之间的相关性时,得到了非平凡极限。我们的研究结果有助于理解仅涉及少量大额索赔的著名再保险条约的极端行为。有趣的是,前两阶统计量之间的皮尔逊乘积矩相关系数提供了另一种估计潜在分布尾部指数的方法。

MSC公司:

62H20个 关联度量(相关性、典型相关性等)
62G30型 订单统计;经验分布函数
6220国集团 非参数推理的渐近性质
60G70型 极值理论;极值随机过程
91B30型 风险理论,保险(MSC2010)
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全文: 内政部 链接

参考文献:

[3] Asimit,A.V。;Jones,B.L.,《大额赔款再保险的相依性和渐近行为》,《保险数学》。经济。,43, 3, 407-411 (2008) ·Zbl 1152.91563号
[4] 贝兰特,J。;Teugels,J.L.,极端顺序统计复合和的极限分布,J.Appl。概率。,29, 557-574 (1992) ·Zbl 0759.62009年
[5] 新罕布什尔州宾厄姆。;Goldie,C.M。;Teugels,J.L.,《规则变化》(1987),剑桥大学出版社:剑桥大学出版社·Zbl 0617.26001号
[6] Embrechts,P。;Klüppelberg,C。;Mikosch,T.,《保险和金融极端事件建模》(1997年),《施普林格-弗拉格:柏林施普林格》·兹伯利0873.62116
[7] Foss,S。;科尔舒诺夫,D。;Zachary,S.,《重尾分布和次指数分布导论》(2011),Springer:Springer New York·Zbl 1250.62025号
[8] Hashorva,E.,《关于某些双变量再保险条约的渐近分布》,《保险数学》。经济。,40, 2, 200-208 (2007) ·Zbl 1116.62114号
[9] Hashorva,E。;Li,J.,ECOMOR和LCR再保险与gamma-like索赔,保险数学。经济。,53, 1, 206-215 (2013) ·Zbl 1284.62640号
[10] 姜杰。;Tang,T.,LCR和ECOMOR条约下的再保险,重点是轻尾索赔,保险数学。经济。,43, 3, 431-436 (2008) ·Zbl 1284.91241号
[11] Kallenberg,O.,《随机测量》(1983),Akademie-Verlag:Akademice-Verlag Berlin·Zbl 0288.60053号
[12] 拉杜塞特,S.A。;Teugels,J.L.,大额索赔再保险,J.Compute。申请。数学。,186, 1, 163-190 (2006) ·兹比尔1120.62093
[13] 李,J。;Hashorva,E.,《ECOMOR和LCR再保险条约的渐近》,《保险数学》。经济。,51206-215(2013年)·Zbl 1284.62640号
[14] 李,J。;彭,Z。;Nadarajah,S.,位置不变重尾指数估计量的渐近正态性,极值,13,3,269-290(2010)·兹比尔1329.62232
[15] 卢,J.-C。;Peng,P.,尾部指数基于似然的置信区间,极值,5,4,337-352(2002)·Zbl 1036.62041号
[16] Nelsen,R.B.,《Copulas简介》(2006),Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约·Zbl 1152.62030
[17] Peng,L.,《ECOMOR和LCR再保险条约的联合尾部》,《保险数学》。经济。,58, 116-120 (2014) ·Zbl 1304.91126号
[18] Resnick,S.I.,《极值、正则变化和点过程》(1987),Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约·Zbl 0633.60001号
[19] 唐奇。;Yang,F.,《关于极端风险的Haezendonck-Gouvaerts风险度量》,《保险数学》。经济。,50, 1, 217-227 (2012) ·Zbl 1239.91084号
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