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文佳军;崔金荣;赖志辉;米建勋;郭、小唐

基于竞争方案的掌纹和人脸识别最优表示集构造。 （英语） Zbl 1308.68103号

国际计算机杂志。数学。 91，第11号，2341-2358（2014）。
摘要：传统的基于表征的方法只考虑整个训练集的表征和识别。然而，一些训练样本对测试样本的表示几乎没有贡献。在本文中，我们建议构造一个用于识别的最佳表示集。首先，使用最近邻原理初始化最优表示集。然后，通过添加一个训练样本来更新它，该训练样本可以与当前的表示集一起使用，以最小的误差表示测试样本。利用该方案，我们利用分块矩阵技术加速了计算过程。为了充分验证所提方法的有效性，通过将所提方法与最新方法进行比较，在公共掌纹和人脸数据库上进行了实验。所提出的竞争样本选择方法显示出良好的结果。

引用于1文件

MSC公司：

68吨10 模式识别、语音识别

关键词：

掌纹识别;人脸识别;样品选择;线性回归;分块矩阵
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.-J.Wen}等人，《国际计算杂志》。数学。91，第11号，2341--2358（2014；Zbl 1308.68103）
全文： 内政部

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