Beatriz S.马龙。 共现矩阵和分形维数用于图像分割。 （英语） Zbl 1307.94011号 版次：Mat.Teor。4月。 19，第1号，49-63（2012）. 摘要：图像处理问题和机器视觉中最重要的任务之一是目标识别，许多提出的方法的成功依赖于选择合适的图像分割算法。本文重点研究了如何将基于分形维数和共生矩阵的纹理算子应用于物体识别问题，并介绍了一种基于分形维数的新方法。用几个可以显示分割结果的图像来说明每种方法的使用，并对每种算子进行了比较研究。 MSC公司： 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 68单位10 图像处理的计算方法 62华氏35 多元分析中的图像分析 关键词：图像分割;纹理操作符;分形维数;共现矩阵;物体识别;基于分形维数的新方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.S.Marrón}，修订版Mat.Teor。4月。19，第1号，49--63（2012；Zbl 1307.94011） 全文： 内政部