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精确最大团搜索中的松弛近似着色。 (英语) Zbl 1307.90153号

摘要:本文提出了选择性着色作为分枝定界精确最大团搜索的新范式。近几年来,近似着色一直是该领域领先求解者的核心。选择性着色建议将着色放宽到某个阈值。结果是信息量较小但决策启发式较轻。
剩余未着色顶点的不同操作符产生了集成在新的BBMCL框架中的算法变体。BBMCL允许在近似着色和基于度的决策启发式之间进行有趣的比较。
论文还报告了广泛的实证检验。对于所考虑的一大群图,选择性着色算法是最快的。

MSC公司:

90C27型 组合优化
05C15号 图和超图的着色
05C85号 图形算法(图形理论方面)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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