Maydeu Olivares，阿尔伯特;乔，哈里 多维列联表中的有限信息有效性测试。 （英语） Zbl 1306.62477号 心理测量学 71，第4期，713-732（2006）. 摘要：我们介绍了一系列用于测试多维列联表中的复合零假设的有效性统计数据。这些统计数据是边际残差的二次型，最高为\（r）。当使用任何渐近正态一致估计估计参数时，它们在零假设下是渐近正态的。对于一个广泛使用的项目响应模型，当\（r）很小，多维表很稀疏时，所提出的统计数据具有准确的经验I型误差，这与Pearson的\（X^2）不同。对于非解析情况下的该模型，所提出的统计数据也比（X^2）更强大。此外，当应用于子表时，所提出的统计数据是渐近正态的，并且可以用于分段良好性评估，以确定拟合不良模型中不匹配的来源。 引用于1审查引用于28文件 MSC公司： 第62页，共15页 统计学在心理学中的应用 62H15型 多元分析中的假设检验 62H17型 应急表 关键词：多元离散数据;分类数据分析;多元多项式分布;复合似然;项目反应理论 软件：诺哈姆;LISREL公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Maydeu-Olivares}和\textit{H.Joe}，《心理学71》，第4期，第713--732页（2006；Zbl 1306.62477） 全文： 内政部 参考文献： [1] Agresti，A.（2002年）。分类数据分析（第2版）。纽约：Wiley·Zbl 1018.6202号 [2] 巴托洛缪，D.J；Knott，M.（1999）。潜在变量模型和因子分析（第二版）。伦敦：阿诺德·兹比尔1066.62528 [3] 巴托洛缪，D.J；Leung，S.O.（2002）。稀疏2p列联表的有效性测试。英国数学与统计心理学杂志，55，1-5·数字对象标识代码：10.1348/000711002159617 [4] 巴托洛缪，D.J；Tzamourani，P.（1999）。态度测量中潜在特征模型的拟合优度。社会学方法与研究，27525-46·doi:10.1177/0049124199027004003 [5] Bentler，P.M.（1995）。EQS.Encino，CA：多元软件。 [6] Bishop、Y.M.M.、Fienberg、S.E.和；Holland，P.W.（1975）。离散多元分析。马萨诸塞州剑桥：麻省理工学院出版社·Zbl 0332.62039号 [7] 博克·R.D.（1972）。当在两个或多个名义类别中对回答进行评分时，估计项目参数和潜在能力。《心理测量学》，37，29–1·Zbl 0233.62016号 ·doi:10.1007/BF02291411 [8] 博克，R.D.，&；Aitkin，M.（1981）。项目参数的边际最大似然估计：EM算法的应用。《心理测量学》，46，443–59·doi:10.1007/BF02293801 [9] Cai，L.、Maydeu Olivares，A.、Coffman，D.L.和；Thissen，D.（2006）。稀疏2p表项目反应理论模型的有限信息拟合优度检验。英国数学与统计心理学杂志，59173-94·doi:10.1348/000711005X66419 [10] Christoffersson，A.（1975年）。二分法变量的因子分析。精神测量症，40岁，5–2岁·Zbl 0322.62063号 ·doi:10.1007/BF02291477 [11] Cochran，W.G.（1952年）。拟合优度的X2测试。《数理统计年鉴》，23115-45·Zbl 0047.13105号 ·doi:10.1214/aoms/1177729380 [12] Collins，L.M.、Fidler，P.L.、Wugalter，S.E.和；Long，J.（1993）。潜在类模型的最佳测试。多元行为研究，28375-89·Zbl 02305847号 ·doi:10.1207/s15327906mbr2803_4 [13] Diener，E.、Emmons，R.A.、Larsen，R.J.和；Griffin，S.（1985）。生活满意度量表。《个性评估杂志》，49，71–5·doi:10.1207/s15327752jpa4901_13 [14] Drasgow，F.、Levine，M.V.、Tsien，S.、Williams，B.和；米德·A（1995）。将多模项目反应理论模型应用于多项选择测验。应用心理测量，19143-65·doi:10.1177/014662169501900203 [15] D'Zurilla，T.J.，Nezu，A.M.和；Maydeu-Olivares，A.（2002年）。修订了社会问题解决清单手册。纽约州北托纳万达：多医疗系统。 [16] 弗雷泽，C.，&；McDonald，R.P.（1988）。NOHARM：最小二乘项目因子分析。多元行为研究，23，267–69·doi:10.1207/s15327906mbr2302_9 [17] Glas，C.A.W.（1988）。从多项式分布推导Rasch模型的一些测试。Psycholometrika，53525-46岁·Zbl 0718.62267号 ·doi:10.1007/BF02294405 [18] Glas，C.A.W.（1999）。2-PL和标称响应模型的修正指数。Psycholometrika，64273–94岁·Zbl 1291.62207号 ·doi:10.1007/BF02294296 [19] Glas、C.A.W.和；韦赫斯特，N.D.（1989）。部分信贷模型的扩展。《心理测量学》，54，635–59·Zbl 0732.62104号 ·doi:10.1007/BF02296401文件 [20] Godambe，V.P.（编辑）（1991年）。估算函数。牛津：牛津大学出版社·Zbl 0745.00006号 [21] Joe，H.（1997）。多元模型和相关性概念。伦敦：查普曼；霍尔·Zbl 0990.62517号 [22] Jöreskog，K.G.（1994年）。关于多颜色相关性及其渐近协方差矩阵的估计。《心理测量学》，59381-89·Zbl 0830.62059号 ·doi:10.1007/BF02296131 [23] Jöreskog，K.G.，&；穆斯塔基，I.（2001）。序数变量的因子分析：三种方法的比较。多元行为研究，36，347–87·doi:10.1207/S53279006347-387 [24] Jöreskog，K.G.，&；Sörbom，D.（2001）。LISREL 8。芝加哥：科学软件。 [25] Koehler，K.和；Larntz，K.（1980）。稀疏多项式有效性统计的实证研究。美国统计协会杂志，75，336–44·Zbl 0442.62025号 ·doi:10.1080/01621459.1980.10477473 [26] 美国克兰普（2006年）。反应选项数量对人格评定量表的影响。未发表的博士论文。巴塞罗那大学。 [27] Lee，S.Y.、Poon，W.Y.和；Bentler，P.M.（1995）。具有连续变量和多变量的结构方程模型的两阶段估计。英国数学与统计心理学杂志，48，339-58·兹比尔0858.62100 ·doi:10.1111/j.2044-8317.1995.tb01067.x [28] Lord、F.M.和；Novick，M.R.（1968年）。心理测试成绩的统计理论。马萨诸塞州雷丁：Addison-Wesley·Zbl 0186.53701号 [29] Masters，G.N.（1982）。部分信用评分的Rasch模型。《心理测量学》，47149-74·Zbl 0493.62094号 ·doi:10.1007/BF02296272 [30] Maydeu-Olivares，A.（2001a）。多重判断抽样下配对比较数据的瑟斯顿模型的有限信息估计和检验。《心理测量学》，66，209-28·Zbl 1293.62249号 ·doi:10.1007/BF02294836 [31] Maydeu-Olivares，A.（2001b）。二进制数据的多维项目反应理论建模：NOHARM估计的大样本特性。《教育与行为统计杂志》，26，49–9。 [32] Maydeu-Olivares，A.（2005年）。Likert型人格数据的参数与非参数IRT建模的进一步实证结果。多元行为研究，40，275–93·doi:10.1207/s15327906mbr4002_5 [33] Maydeu-Olivares，A.（2006年）。离散化多元正态结构模型的有限信息估计和检验。《心理测量学》，71，57-7·Zbl 1306.62476号 ·doi:10.1007/s11336-005-0773-4 [34] Maydeu-Olivares，A.，&；Joe，H.（2005）。2n列联表中的有限信息和全信息估计及有效性检验：统一框架。美国统计协会杂志，1001009-020·Zbl 1117.62398号 ·doi:10.1198/0162145000002069 [35] Muthén，B.（1978年）。对二分变量因子分析的贡献。《心理测量学》，43551-60·兹伯利03946.2042 ·doi:10.1007/BF02293813 [36] Muthén，B.（1984年）。具有二分法、有序分类和连续潜在变量指标的一般结构方程模型。《心理测量学》，49，115–32·doi:10.1007/BF02294210 [37] Muthén，B.（1993年）。分类变量和其他非正态变量的拟合度。K.A.Bollen，&；J.S.Long（编辑），《结构方程模型测试》（第205-34页）。加利福尼亚州纽伯里公园：Sage。 [38] Muthén，L.和；Muthén，B.（2001年）。MPLUS。洛杉矶：穆森&；Muthén。 [39] Rao，C.R.（1973）。线性统计推断及其应用。纽约：Wiley·Zbl 0256.6202号 [40] Reiser，M.（1996）。多项式项目反应模型的残差分析。《心理测量学》，61509-28·Zbl 0863.62086号 ·doi:10.1007/BF02294552 [41] Reiser，M.和；Lin，Y.（1999）。当预期频率较小时，对潜在类模型进行了良好的现场测试。M.Sobel，&；M.Becker（编辑），《1999年社会学方法论》（第81–11页）。波士顿：布莱克威尔。 [42] Reiser，M.和；VandenBerg，M.（1994年）。当预期频率较小时，二分变量因子分析中齐方检验的有效性。英国数学与统计心理学杂志，47，85–07·doi:10.1111/j.2044-8317.1994.tb01026.x [43] Samejima，F.（1969年）。使用分级分数的反应模式校准潜在能力。《心理测量学专题增刊》，第17期。 [44] Schott，J.R.（1997年）。统计矩阵分析。纽约：Wiley·Zbl 0872.15002号 [45] Teugels，J.L.（1990）。多元贝努利分布和二项式分布的一些表示。多元分析杂志，32256-68·Zbl 0697.62042号 ·doi:10.1016/0047-259X（90）90084-U [46] 蒂森·D·；斯坦伯格（1986）。项目响应模型的分类。《心理测量学》，51，567–77·Zbl 0646.62098号 ·doi:10.1007/BF022959596 [47] Tollenaar，N.，&；Mooijart，A.（2003年）。I类错误和参数引导良好性测试的威力：完整和有限的信息。英国数学与统计心理学杂志，56，271-88·doi:10.1348/000711003770480048 [48] 范德林登，W.J.，&；Hambleton，R.K.（编辑）（1997年）。现代项目反应理论手册。纽约：Springer-Verlag·Zbl 0872.62099号 [49] Zhao，Y.和；Joe，H.（2005）。多元数据分析中的复合似然估计。加拿大统计杂志，33，335–56·Zbl 1077.62045号 ·doi:10.1002/js.5540330303 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。